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Kubernetes概述
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Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
Kubernetes 特点
可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）
可扩展: 模块化，插件化，可挂载，可组合
自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展
Kubernetes 组件
1Master 组件
1.1kube-apiserver
1.2ETCD
1.3kube-controller-manager
1.4cloud-controller-manager
1.5kube-scheduler
1.6插件 addons
1.6.1DNS
1.6.2用户界面
1.6.3容器资源监测
1.6.4Cluster-level Logging
2节点（Node）组件
2.1kubelet
2.2kube-proxy
2.3docker
2.4RKT
2.5supervisord
2.6fluentd
创建资源的两种方式
1用命令行的方式创建：
了解*
•json格式
[root@master manifests]# pwd
/etc/kubernetes/manifests
[root@master manifests]# vim etcd.yaml
17行：
1.3台导入镜像：nginx.tar httpd.tar
docker load < httpd.tar && docker load < nginx.tar
全部更新镜像：
docker pull nginx
//创建pod控制器，deployment
[root@master ~]# kubectl run web --image=nginx --replicas=5
//查看控制器情况
[root@master ~]# kubectl get deployments.
[root@master ~]# kubectl get pod
//查看资源详细信息
[root@master ~]# kubectl describe deployments. web
//查看命名空间
[root@master ~]# kubectl get namespaces 简写： kubectl get ns
[root@master ~]# kubectl get pod --all-namespaces
Ps：查看某种资源对象，没有指定名称空间，默认是在defaule名称空间。可以加上-n选项，查看指定名称空间的资源。
例如：查看本地资源的名称空间：
[root@master ~]# kubectl get pod -n kube-system
//删除pod,但是还会有
[root@master ~]# kubectl delete pod web-59765d756f-45zp6
//删除控制器，pod也没了
[root@master ~]# kubectl delete deployments. test-web
//查看详细信息：
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
[root@master ~]# kubectl describe pod web-59765d756f-bctvr
[root@master ~]# kubectl get rs
[root@master ~]# kubectl describe rs web-59765d756f
注意：直接运行创建的Deployment资源对象，时经常使用的一个控制器资源类型，除了deployment，还有rc,rs等pod控制器，Deployment是一个高级的pod控制器。
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
[root@master ~]# curl 10.244.2.4
创建service资源类型
[root@master ~]# kubectl get deployments.
[root@master ~]# kubectl expose deployment web --name=web-svc --port=80 --type=NodePort
//查看service资源类型
[root@master ~]# kubectl get svc
[root@master ~]# curl 127.0.0.1:31351
[root@master ~]# curl 10.102.189.154
PS：如果想要外网能够访问服务，可以暴露deployment资源，得到service资源，但svc资源的类型必须为NodePort。
映射端口：3000-32767
服务的扩容与缩容
[root@master ~]# kubectl scale deployment web --replicas=8
输出为json和yaml格式
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o json
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o yaml
导出：
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o yaml > web.yaml
[root@master ~]# kubectl edit deployments. web
服务的升级与回滚：
//升级：
[root@master ~]# docker pull nginx:1.15
[root@master ~]# docker pull nginx:1.14
[root@master ~]# docker tag nginx:latest nginx:v1
[root@master ~]# kubectl set image deployment web web=nginx:1.15
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
[root@master ~]# kubectl get pod
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
[root@master ~]# kubectl get deployments. -o wide
[root@master ~]# kubectl describe pod web-ccc7c5cd6-7jlnx
[root@master ~]# kubectl edit deployments. web
//回滚：
[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment web
实验：
sha作业：
1）基于httpd制作自己的镜像，需要3个版本，v1,v2,v3.并且对应的版本镜像，访问的主目录内容不一样，分别为v1:
[root@master ~]# mkdir {v1,v2,v3}
[root@master ~]# cd v1
[root@master v1]# echo "
[root@master ~]# cd ../v2/
[root@master v2]# echo "
[root@master v2]# cd ../v3
[root@master v3]# echo "
2)在k8s集群内启用私有仓库registry或Harbor。
[root@master v3]# docker pull registry:2
[root@master v3]# docker run -itd --name registry --restart=always -p 5000:5000 registry:2
[root@master v3]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
13行：
ExecStart=/usr/bin/dockerd --insecure-registry 192.168.1.10:5000
[root@master v3]# systemctl daemon-reload
[root@master v3]# systemctl restart docker
[root@master v3]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service node02:/usr/lib/systemd/system
[root@master v3]# scp /usr/lib/systemd/system/docker.service node03:/usr/lib/systemd/system
[root@node02 ~]# systemctl daemon-reload
[root@node02 ~]# systemctl restart docker
[root@node03 ~]# systemctl daemon-reload
[root@node03 ~]# systemctl restart docker
[root@master v3]# docker push 192.168.1.10:5000/httpd:v1
[root@master v3]# docker push 192.168.1.10:5000/httpd:v2
[root@master v3]# docker push 192.168.1.10:5000/httpd:v3
3）部署一个Deployment资源对象，要求镜像使用上述私有镜像v1版本。6个副本Pod。
[root@master ~]# kubectl run httpdtest --image=192.168.1.10:5000/httpd:v1 --replicas=6
4）将上述Deployment暴露一个service资源对象，使外网能否访问服务。
[root@master ~]# kubectl expose deployment httpdtest --name=httpd-svc --port=80 --type=NodePort
5）将上述Deployment进行扩容和缩容操作，扩容为8个副本Pod，然后缩容为4个副本Pod。
[root@master ~]# kubectl scale deployment httpdtest --replicas=8
[root@master ~]# kubectl scale deployment httpdtest --replicas=4
6）将上述Deployment进行升级与回滚操作，将v1版本，升级到v2版本。
[root@master ~]# kubectl set image deployment httpdtest httpdtest=192.168.1.10:5000/httpd:v2
[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment httpdtest
2配置清单：
apiVersion：api版本信息
kind：资源对象的类别
metadata：元数据。名称字段必写。
spec：用户期望的状态。
status：资源现在处于什么样的状态。
使用yaml文件的方式创建一个Deployment资源对象，要求镜像使用个人私有镜像v1版本。replicas为3个。
[root@master ~]# vim skx.yaml
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: web
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: web_server
spec:
containers:
使用yaml文件的方式创建一个Service资源对象，要与上述Deployment资源对象关联，type类型为： NodePort，端口为:30123.
[root@master ~]# vim skx-svc.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: skx-svc
spec:
type: NodePort
selector:
app: web_server
ports:
