13518219792
Python中如何使用Matplotlib绘图，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联网站建设提供从项目策划、软件开发，软件安全维护、网站优化(SEO)、网站分析、效果评估等整套的建站服务，主营业务为成都网站设计、网站制作，成都App定制开发以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。创新互联深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
简单绘图
matplotlib.pyplot包中包含了简单绘图功能。需要记住的是，随后调用的函数都会改变当前的绘图。最终，我们会将绘图存入文件或使用show函数显示出来。不过如果我们用的是运行在Qt或Wx后端的IPython，图形将会交互式地更新，而不需要等待show函数的结果。这类似于屏幕上输出文本的方式，可以源源不断地打印出来。
PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取
动手实践：绘制多项式函数
为了说明绘图的原理，我们来绘制多项式函数的图像。我们将使用NumPy的多项式函数poly1d来创建多项式。
(1) 以自然数序列作为多项式的系数，使用poly1d函数创建多项式。
func = np.poly1d(np.array([1, 2, 3, 4]).astype(float))
(2) 使用NumPy的linspace函数创建x轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值。
x = np.linspace(-10, 10, 30)
(3) 计算我们在第一步中创建的多项式的值。
y = func(x)
(4) 调用plot函数，这并不会立刻显示函数图像。
plt.plot(x, y)
(5) 使用xlabel函数添加x轴标签。
plt.xlabel('x')(6) 使用ylabel函数添加y轴标签。
plt.ylabel('y(x)')(7) 调用show函数显示函数图像。
plt.show()
关于Python中如何使用Matplotlib绘图问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
