曼孚科技：三分钟读懂何为“数据标注”-创新互联

作为人工智能三大决定性影响因素，算法、算力与数据，一直是行业研究的重中之重。

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然而，相比于算法与算力，数据领域受到的关注度显然少了很多。尤其是数据标注行业，作为人工智能产业的基石，与处在聚光灯下的AI整体行业相比，显得那么粗砺与拙朴。

不过，随着时代的发展，这种情况出现了很大的改观，数据标注的重要性越来越得到整个AI行业的认可。AI对数据的质量、规模和场景化方面的要求越来越高，精细化、领域化成为了标注数据的新标准。

1.什么是数据标注

数据标注是AI行业的一个分支。目前的人工智能算法由数据驱动，一个好的模型需要质量优异的数据资源做支撑。

想要了解什么是数据标注，就得先理解人工智能的目标：机器代替人的认知与思考。

回想一下我们在小的时候是如何认知这个世界的，比如汽车。当我们第一次见到汽车这个物体时，我们并不知道它叫什么有什么用。我们的父母会告诉我们，这个东西读作“汽车”，它是这样的形状，并且能够行驶。

类比机器学习。我们要让机器明白什么是汽车，只能给机器一张汽车的图片，标注出汽车轮廓，并标记上名字“汽车”，这个时候机器就能识别出这张图片里的汽车了。

然而，相比如人类，机器并不具备思考与联想的能力。换一张图片之后，机器可能就识别不出来里面的“汽车”了。怎么办?这个时候需要给机器大量标注好的图片，让机器找到这些图片里汽车的共同特征，那么以后就可以识别出其他汽车了。

简单来说：数据标注就是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。

2.数据标注工具有哪些

数据标注的基本数据类型包括文本、图片、视频、语音、数值型数据等。