这篇文章给大家分享的是有关python中如何实现数据抓取的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联是一家集成都做网站、成都网站制作、网站页面设计、网站优化SEO优化为一体的专业网站设计公司，已为成都等多地近百家企业提供网站建设服务。追求良好的浏览体验,以探求精品塑造与理念升华,设计最适合用户的网站页面。 合作只是第一步，服务才是根本,我们始终坚持讲诚信，负责任的原则，为您进行细心、贴心、认真的服务,与众多客户在蓬勃发展的市场环境中,互促共生。

三种数据抓取的方法

1. 正则表达式（re库）

2. BeautifulSoup（bs4）

3. lxml

*利用之前构建的下载网页函数，获取目标网页的html，我们以https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/为例，获取html。

from get_html import download

url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)

*假设我们需要爬取该网页中的国家名称和概况，我们依次使用这三种数据抓取的方法实现数据抓取。
1.正则表达式

from get_html import downloadimport re

url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)country = re.findall('class="h3dabiaoti">(.*?)', page_content) #注意返回的是listsurvey_data = re.findall('(.*?)', page_content)survey_info_list = re.findall('
　　(.*?)
', survey_data[0])survey_info = ''.join(survey_info_list)print(country[0],survey_info)

2.BeautifulSoup（bs4）

from get_html import downloadfrom bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'html = download(url)#创建 beautifulsoup 对象soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")#搜索country = soup.find(attrs={'class':'h3dabiaoti'}).text
survey_info = soup.find(attrs={'id':'wzneirong'}).textprint(country,survey_info)

3.lxml

from get_html import downloadfrom lxml import etree #解析树url = 'https://guojiadiqu.bmcx.com/AFG__guojiayudiqu/'page_content = download(url)selector = etree.HTML(page_content)#可进行xpath解析country_select = selector.xpath('//*[@id="main_content"]/h3') #返回列表for country in country_select:
    print(country.text)survey_select = selector.xpath('//*[@id="wzneirong"]/p')for survey_content in survey_select:
    print(survey_content.text,end='')

运行结果：

最后，引用《用python写网络爬虫》中对三种方法的性能对比，如下图：

仅供参考。

感谢各位的阅读！关于“python中如何实现数据抓取”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

分享标题：python中如何实现数据抓取-创新互联
文章网址：http://cdweb.net/article/goish.html