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小编给大家分享一下Python如何实现饼图，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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1. 普通饼图
普通饼图的绘制效果如下：
完整代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
# 申明编码格式为utf-8
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#指定字体为SimHei，用于显示中文，如果Ariel,中文会乱码
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用来正常显示负号
g=["SCI一区","SCI二区","SCI三区","SCI四区","中文核心"]
c=["r","b","g","y","c"]
t=[1237,2134,3456,2345,1245]
#上面定义饼图的各组份项目名称、颜色代码、具体的数值
plt.pie(t,labels=g,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=c)
#autopct="%3.1f%%" 代表三位数,其中一位是小数位。
plt.title("图8 近三年来发表论文的情况统计")
plt.show()PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取
2. 分列式饼图
只需要在“1. 普通饼图”代码的基础上，将第15行代码中增加explode参数。补充代码如下：
#分列式饼图 explode = (0.1,0.1,0.1,0.1,0.1) plt.pie(t,explode=explode,labels=g,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=c)
绘图效果如下：
如果将explode参数中只设置某一元素的间隔，其他间隔为0，例如：
explode = (0.1,0,0,0,0)
则绘出的效果如下：
代码如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
# 申明编码格式为utf-8
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#指定字体为SimHei,用于显示中文,如果Ariel,中文会乱码
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用来正常显示负号
#数据
elements=["SCI一区","SCI二区","SCI三区","SCI四区","中文核心"]
t1=[1237,2134,3456,2345,1245]
t2=[120,134,456,845,245]
#颜色
outer_colors=["r","b","g","y","c"]
inner_colors=["r","b","g","y","c"]
wedges1,texts1,autotexts1=plt.pie(t1,autopct="%3.1f%%",radius=1,pctdistance=0.85,colors=outer_colors,textprops=dict(color="w"),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"))
wedges1,texts1,autotexts2=plt.pie(t2,autopct="%3.1f%%",radius=0.7,pctdistance=0.75,colors=inner_colors,textprops=dict(color="w"),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"))
plt.legend(wedges1,elements,fontsize=12,title='论文级别',loc='center left',bbox_to_anchor=(0.91,0,0.3,1))
plt.setp(autotexts1,size=15)
plt.setp(autotexts2,size=15)
plt.setp(texts1,size=12)
plt.title('本校及合作单位发表论文情况')
plt.show()看完了这篇文章，相信你对“Python如何实现饼图”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
