Javascript中机器学习指的是什么,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Twitter-text-js:JavaScript实现的推特文本处理库。
NLP.js:javascript及coffeescript编写的NLP工具。
natural:Node下的通用NLP工具。
Knwl.js:JS编写的自然语言处理器。
D3.js
High Charts
NVD3.js
dc.js
chartjs
dimple
amCharts
Convnet.js:训练深度学习模型的JavaScript库。
Clustering.js:用JavaScript实现的聚类算法,供Node.js及浏览器使用。
Decision Trees:Node.js实现的决策树,使用ID3算法。
Node-fann:Node.js下的快速人工神经网络库。
Kmeans.js:k-means算法的简单Javascript实现,供Node.js及浏览器使用。
LDA.js:供Node.js用的LDA主题建模工具。
Learning.js:逻辑回归/c4.5决策树的JavaScript实现。
Machine Learning:Node.js的机器学习库。
Node-SVM:Node.js的支持向量机。
Brain:JavaScript实现的神经网络。
Bayesian-Bandit:贝叶斯强盗算法的实现,供Node.js及浏览器使用。
看完上述内容,你们掌握Javascript中机器学习指的是什么的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!