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本篇内容介绍了“MySQL常见的sql优化语句”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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大批量插入数据
1. 对于Myisam 类型的表，可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;
这两个命令用来打开或者关闭Myisam 表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的Myisam 表时，通过设置这两个命令，可以提高导入的效率。对于导入大量数据到一个空的Myisam 表，默认就是先导入数据然后才创建索引的，所以不用进行设置。
2. 而对于Innodb 类型的表，这种方式并不能提高导入数据的效率。对于Innodb 类型的表，我们有以下几种方式可以提高导入的效率： www.2cto.com
a. 因为Innodb 类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果Innodb 表没有主键，那么系统会默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这个优势提高导入数据的效率。
b. 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0，关闭唯一性校验，在导入结束后执行SETUNIQUE_CHECKS=1，恢复唯一性校验，可以提高导入的效率。
c. 如果应用使用自动提交的方式，建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交，导入结束后再执行SET AUTOCOMMIT=1，打开自动提交，也可以提高导入的效率。
优化insert语句
如果你同时从同一客户插入很多行，使用多个值表的INSERT 语句。这比使用分开 INSERT 语句快(在一些情况中几倍)。Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)…
如果你从不同客户插入很多行，能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。Delayed 的含义是让insert 语句马上执行，其实数据都被放在内存的队列中，并没有真正的写入磁盘；这比每条语句都分别插入要快的多；LOW_PRIORITY刚好相反，在所有其他用户对表的读写完成后才进行插入。
将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放（利用建表中的选项）；
如果进行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size 变量值的方法来提高速度，但是，这只能对myisam表使用； www.2cto.com
当从一个文本文件装载一个表时，使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多INSERT语句快20倍；
根据应用情况使用replace 语句代替insert；
根据应用情况使用ignore 关键字忽略重复记录。
优化Group By语句
默认情况下，MySQL 排序所有GROUP BY col1，col2，....。查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1，col2，...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句，MySQL 可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。如果查询包括GROUP BY 但你想要避免排序结果的消耗，你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
优化Order by语句
在某些情况中，MySQL 可以使用一个索引来满足ORDER BY 子句，而不需要额外的排序。where 条件和order by 使用相同的索引，并且order by 的顺序和索引顺序相同，并且order by 的字段都是升序或者都是降序。
“MySQL常见的sql优化语句”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
