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一、mongosniff
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此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给了 MongoDB 去执行,从中就可以进行分析:
以 root 身份执行:
./mongosniff --source NET lo
然后其会监控位到本地以 localhost 监听默认 27017 端口的 MongoDB 的所有包请求,如执
行”show dbs” 操作：
[root@localhost bin]# ./mongo MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: test > show dbs admin 0.0625GB foo 0.0625GB local (empty) test 0.0625GB
那么你可以看到如下输出
[root@localhost bin]# ./mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 60 bytes id:537ebe0f 1400815119
query: { whatsmyuri: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 78 bytes id:531c3855 1394358357 - 1400815119
reply n:1 cursorId: 0
{ you: "127.0.0.1:38500", ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe10 1400815120
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3856 1394358358 - 1400815120
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:537ebe11 1400815121
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 293 bytes id:531c3857 1394358359 - 1400815121
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name: "foo", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "test",
sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false },
{ name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe12 1400815122
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3858 1394358360 - 1400815122
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }如果将这些输出到一个日志文件中,那么就可以保留下所有数据库操作的历史记录,
对于后期的性能分析和安全审计等工作将是一个巨大的贡献。
二、mongostat
此工具可以快速的查看某组运行中的 MongoDB 实例的统计信息,用法如下:
[root@localhost bin]# ./mongostat
下面是执行结果(部分):
./mongostat
connected to: 127.0.0.1
insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked db idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0 160m 507m 50m 0 test:0.0% 0 0|0 0|0 62b 2k 1 20:21:26
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0 160m 507m 50m 0 test:0.0% 0 0|0 0|0 62b 2k 1 20:21:27
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0 160m 507m 50m 0 test:0.0% 0 0|0 0|0 62b 2k 1 20:21:28
*0 2 *0 *0 0 1|0 1 160m 507m 50m 0 test:0.0% 0 0|0 0|0 62b 2k 1 20:21:29
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0 160m 507m 50m 0 test:0.0% 0 0|0 0|0 62b 2k 1 20:21:30字段说明:
insert: 每秒插入量
query: 每秒查询量
update: 每秒更新量
delete: 每秒删除量
locked: 锁定量
qr | qw: 客户端查询排队长度(读|写)
ar | aw: 活跃客户端量(读|写)
conn: 连接数
time: 当前时间
它每秒钟刷新一次状态值,提供良好的可读性,通过这些参数可以观察到一个整体的性能情况。
三、DB信息
1、db.serverStatus
2、db.stats
db.stats 查看数据库状态信息。使用样例如下:
> db.stats()
{
"db" : "test",
"collections" : 9, #collection数量
"objects" : 52, #对象数量
"avgObjSize" : 60.46153846153846, #对象平均大小
"dataSize" : 3144, #数据大小
"storageSize" : 249856,#数据大小含预分配空间
"numExtents" : 9,#事件数量
"indexes" : 9,#索引数量
"indexSize" : 73584,#索引大小
"fileSize" : 201326592,#文件大小
"nsSizeMB" : 16,
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 5
},
"ok" : 1
}MongoDB 从一面世就得到众多开源爱好者和团队的重视,在常用的监控框架如 cacti、
Nagios、Zabbix 等基础上进行扩展,进行 MongoDB 的监控都是非常方便的。
