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这篇文章主要介绍了Python怎么绘制可视化图，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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前言
载入数据之后：
#时间序列趋势图
import csv
import matplotlib
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
#读取CSV文件数据
file1='D:\\数据.csv'
for file2 in file1:
print('读取文件: %s ' % file2)
try:
with open(file1) as f: #打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中
reader=csv.reader(f) #创建一个阅读器reader
header_row=next(reader) #返回文件中的下一行
date,r,VaR=[],[],[] #声明存储日期，最值的列表
for row in reader:
date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d') #将日期数据转换为datetime对象
date.append(date1) #存储日期
r1=float(row[3]) #将字符串转换为数字
r.append(r1) #存储温度最大值
VaR1=float(row[2])
VaR.append(VaR1) #存储温度最小值
except Exception as e:
print('读取错误 ', file2, ':', e)
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\
(fname="D:\\simhei.ttf")
#定义字体
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决负号'-'显示为方块的问题
#绘制图像
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5))
plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#实参alpha指定颜色的透明度，0表示完全透明，1（默认值）完全不透明
plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1)
plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色
plt.title("差分收益率及其风险值时间序列趋势图",fontproperties=zhfont1,fontsize=12) #图坐标设置
plt.xlabel("时间 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)
plt.ylabel("数值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)
plt.legend() #图例显示
fig.autofmt_xdate() #绘制斜的日期标签
plt.grid(True) # 添加网格，true 首字母大写
plt.show() #显示图像感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python怎么绘制可视化图”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
