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如何理解HPA机制

本篇文章为大家展示了如何理解HPA机制,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是基于监控指标自动调整Pod数量的机制。

在实现层面HPA由两部分组成:

  • 一个API

  • 一个控制器

API用于制定规则,控制器用于执行规则。

规则

参数配置

kube-controller-manager

  • --horizontal-pod-autoscaler-sync-period:检查周期(默认为15s)

  • --horizontal-pod-autoscaler-tolerance:容忍阀值 (默认为0.1)

  • --horizontal-pod-autoscaler-initial-readiness-delay:初始化时间,用于延迟采样(因为从技术上无法判断Pod是否就绪,只能预测一个时间),默认为30s

  • --horizontal-pod-autoscaler-cpu-initialization-period:专用于CPU的延迟采样时间,默认5min(需进一步确认)

  • --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization:缩容冷却时间,多久执行一次缩容,默认是5分钟,避免频繁扩缩

  • --horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients:使用第三方metrics

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