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1、说明
Sklearn（全称 SciKit-Learn），是基于 Python 语言的机器学习工具包。
Sklearn主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。
2、六大功能模块
分类（Classification）：识别样本属于哪个类别，常用算法有 SVM（支持向量机）、nearest neighbors（最近邻）、random forest（随机森林）
回归（Regression）：预测与对象相关联的连续值属性，常用算法有 SVR（支持向量机）、 ridge regression（岭回归）、Lasso
聚类（Clustering）：对样本进行无监督的自动分类，常用算法有 k-Means（k均值）、spectral clustering（特征聚类）、mean-shift（均值漂移）
数据降维（Dimensionality reduction）：减少相关变量维数，常用算法有 PCA（主成分分析）、feature selection（特征选择）、non-negative matrix factorization（非负矩阵分解）
模型选择（Model Selection）：比较，验证，选择参数和模型，常用模块有 grid search（网格搜索）、cross validation（交叉验证）、 metrics（度量）
数据处理（Preprocessing）：特征提取和归一化，常用模块有 preprocessing（预处理），feature extraction（特征提取）
这六个功能模块涉及 4类算法，分类、回归 属于监督学习，聚类属于非监督学习。
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
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