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这篇文章将为大家详细讲解有关如何在JavaScript中实现队列，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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队列是一种“先入先出”（FIFO）数据结构的类型。第一个入队项目（输入）是第一个出队（输出）。
队列有2个指针：头和尾。队列中的最早排队的项目是在头部，而最新排队的项目在队列尾部。
队列就像我们在地铁排队，靠近车门处的乘客位于队伍的头部，刚进入队伍的乘客位于队伍的尾部。
从更高的角度来看，队列是一种数据结构，可以让我们按照入库的顺序依次处理数据的每一项。
队列支持2个主要操作：入队和出队。此外，您可能会发现执行队列的 peek 和 length 操作很有用。
入队操作
入队操作是在队列尾部插入一个项目，插入的项目成为队列的尾部。
上图中的入队操作将项目 8 插入到尾部，8成为队列的尾部。
queue.enqueue(8);
出队操作
出队操作是在队列的开头提取项目，队列中的下一个项目成为头部项目。
在上图中，出队操作返回并 7 从队列中删除该项目，出队后，项目2成为新的头部项目。
queue.dequeue(); // => 7
检视操作
检视操作读取队列的开头，而不会更改队列。
项目7是上图中的队列的开头，检视操作仅返回标头（项目）7，而无需修改队列。
queue.peek(); // => 7
队列长度
长度操作计算队列包含多少个项目。
图中的队列中有4项：4，6，2，和7，结果，队列长度为4。
queue.length; // => 4
队列操作时间复杂度
对于所有队列操作（入队，出队，检视和长度）重要的是，所有这些操作必须在固定时间内执行O(1)。
恒定的时间O(1)意味着无论队列大小如何（它可以有10或100万个项目）：入队，出队，窥视和长度操作都必须同时执行。
让我们看一下队列数据结构的可能实现，同时保持所有操作必须在恒定时间内执行的要求O(1)。
class Queue {
constructor() {
this.items = {};
this.headIndex = 0;
this.tailIndex = 0;
}
enqueue(item) {
this.items[this.tailIndex] = item;
this.tailIndex++;
}
dequeue() {
const item = this.items[this.headIndex];
delete this.items[this.headIndex];
this.headIndex++;
return item;
}
peek() {
return this.items[this.headIndex];
}
get length() {
return this.tailIndex - this.headIndex;
}
}
const queue = new Queue();
queue.enqueue(7);
queue.enqueue(2);
queue.enqueue(6);
queue.enqueue(4);
queue.dequeue(); // => 7
queue.peek(); // => 2
queue.length; // => 3const queue = new Queue()是如何创建队列的实例。
调用queue.enqueue(7)方法使该项目7进入队列。
queue.dequeue()从队列中取出一个头项，而queue.peek()只是从头检视。
最后，queue.length显示队列中还有多少项目。
关于实现：在Queue类内部，普通对象this.items通过数字索引保留队列中的项目。头项的索引由跟踪this.headIndex，尾项由跟踪this.tailIndex。
队列方法的复杂性
类 Queue 的方法 queue()，dequeue()，peek()和length() 仅使用了：
属性访问（例如this.items[this.headIndex]）， 或执行算术操作（例如this.headIndex++）
因此，这些方法的时间复杂度是恒定时间O(1)。
队列数据结构是“先入先出”（FIFO）的一种：最早入队的项是最早出队的项。
队列有2个主要操作：入队和出队。另外，队列可以具有辅助操作，例如检视和长度。
所有队列操作必须在恒定时间内执行O(1)。
关于“如何在JavaScript中实现队列”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
