合并mongodb子文档

来源：https://groups.google.com/forum/#!topic/MongoDB-user/BpgEaRqrKsA

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【摘要】

Mongodb 的 BSON 存储格式灵活多样，有助于 MongoDB 的入门学习。有集算器 SPL 语言支持后，Mongodb 能实现像数据 SQL 那样的方便查询。

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MongoDB文档的存储格式是BSON，一种类JSON的二进制形式的存储格式。如果熟悉JSON格式，将非常有助于MongoDB的入门学习，不过和JSON一样， BSON结构灵活，组织形式多样，在提供了强大的数据表达能力的同时，要实现类似数据SQL那样的方便查询却变成了一件非常不容易的事。

针对这个问题，集算器SPL语言内置了丰富的接口，能够极大地方便用户使用Mongodb。下面就用合并内嵌子文档结构的例子来举例说明。

Collection C1的部分数据如下：

{
       "_id" : ObjectId("55014006e4b0333c9531043e"),，
       "acls" : {
              "append" : {
                     "users" : [ObjectId("54f5bfb0336a15084785c393") ],
                     "groups" : [ ]
              },
              "edit" : {
                     "groups" : [ ],
                     "users" : [
                            ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392")
                     ]
              },
              "fullControl" : {
                     "users" : [ ],
                     "groups" : [ ]
              },
              "read" : {
                     "users" : [ ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392"),
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c398")],
                     "groups" : [ ]
              }
       },
     name: "ABC"
}

{
       "_id" : ObjectId("55014006e4b0333c9531043f"),
       "acls" : {
              "append" : {
                     "users" : [ObjectId("54f5bfb0336a15084785c365") ],
                     "groups" : [ ]
              },
              "edit" : {
                     "groups" : [ ],
                     "users" : [
                            ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392")
                     ]
              },
              "fullControl" : {
                     "users" : [ ],
                     "groups" : [ ]
              },
              "read" : {
                     "users" : [ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392"),
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c370")],
                     "groups" : [ ]
              }
       },
       name: "ABC"
}

要求按name分组，每组数据是相同的name对应的子文档中的users字段，且数据不能重复。最后的计算结果类似下面这样：

{
result : [
       {
              _id: "ABC",
              readUsers : [
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c393"),
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c392"),
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c398"),
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c365"),
                     ObjectId("54f5bfb0336a15084785c370")
              ]
              }
]
}

使用集算器SPL的代码如下：

	A		B
1	=mongo_open("mongodb://localhost:27017/local?user=test&password=test")
2	=mongo_shell(A1,"c1.find(,{_id:0};{name:1})")
3	for A2;name	=A3.(acls.read.users\|acls.append.users\|acls.edit.users\|acls.fullControl.users)
4		=B3.new(A3.name:_id,B3.union().id():readUsers)
5		=@\|B4.group@1(~._id,~.readUsers)
6	=mongo_close(A1)