准备工作

1、阅读raft论文
2、阅读raft理论与实践[1]-理论篇
3、阅读raft理论与实践[2]-lab2a
4、阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解
5、阅读raft理论与实践[4]-lab2b日志复制
6、查看我写的这篇文章： 模拟RPC远程过程调用

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持久化

• 如果基于Raft的服务器重新启动，则应从中断的位置恢复服务。 这就要求Raft保持持久状态，使其在重启后仍然有效。

• 论文中Figure 2指出了那些字段需要持久化。

• 并且raft.go包含有关如何保存和恢复持久性状态的示例。

• 一个“真实的服务在每次Raft更改状态时将Raft的持久状态写入磁盘，并在重新启动时从磁盘读取最新的状态来恢复。

• 但是我们的实现将会采用一个结构体的方式来模拟实现persister.go。

• 调用Raft.Make（）会提供一个Persister，它持有Raft的最近持久状态。

• Raft应从该Persister初始化其状态，并在每次状态更改时修改其持久状态。

• 主要使用Persister的ReadRaftState（）和SaveRaftState（）方法。

• 在本实验中，我们需要完善在raft.go中的persist() and readPersist()方法。

• 需要使用到labgob包中的编码与解码函数。

• 你需要明确在什么时候需要持久化。

下面只列出两个重要实现，其他不再赘述，留给读者自己实现。

持久化编码

func (rf *Raft) persist() {
    // Your code here (2C).
    w := new(bytes.Buffer)

    e:= labgob.NewEncoder(w)
    e.Encode(rf.CurrentTerm)
    e.Encode(rf.VotedFor)
    e.Encode(rf.Logs)

    data := w.Bytes()
    rf.persister.SaveRaftState(data)
}

持久化解码

func (rf *Raft) readPersist(data []byte) {
    if data == nil || len(data) < 1 { // bootstrap without any state?
        return
    }
    // Your code here (2C).
    r := bytes.NewBuffer(data)

    d:= labgob.NewDecoder(r)
    d.Decode(&rf.CurrentTerm)
    d.Decode(&rf.VotedFor)
    d.Decode(&rf.Logs)
}

测试

> go test -v -run=2C

参考资料

https://github.com/dreamerjackson/golang-deep-distributed-lab

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本文题目：raft理论与实践[5]-lab2c-持久化-创新互联
标题链接：http://cdweb.net/article/gieop.html