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本篇内容介绍了“什么是回溯算法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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Example 1:
Input: nums = [1,1,2] Output: [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
Example 2:
Input: nums = [1,2,3] Output: [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
Constraints:
1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10
与LeetCode - Medium - 46. Permutations类似，不同之处在于给定一个可包含重复数字的序列，要返回所有不重复的全排列，这里涉及到去重。
去重一定要对元素进行排序，这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用。
以示例中的 [1,1,2]为例 （为了方便举例，已经排序）抽象为一棵树，去重过程如图：
图中我们对同一树层，前一位（也就是nums[i-1]）如果使用过，那么就进行去重。
去重最为关键的代码为：
if (used[i] || i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && !used[i - 1]) continue;
如果将!used[i - 1]改成 used[i - 1]， 结果也是正确的！很神奇。
if (used[i] || i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && used[i - 1]) continue;
这是为什么呢，就是上面我刚说的，如果要对树层中前一位去重，就用!used[i - 1]。如果要对树枝前一位去重用used[i - 1]。
对于排列问题，树层上去重和树枝上去重，都是可以的，但是树层上去重效率更高！
用[1,1] 来举一个例子。
树层上去重(!used[i - 1])，的树形结构如下：
树枝上去重（used[i - 1]）的树型结构如下：
用[1,1,1] 再来举一个例子。
树层上去重(!used[i - 1])，的树形结构如下：
树枝上去重（used[i - 1]）的树型结构如下： 
显然，树层上对前一位去重非常彻底，效率很高，树枝上对前一位去重虽然最后可以得到答案，但是做了很多无用搜索。
树层上去重要加上!used[i - 1]，似非而是，代码结合图加深理解吧！
回溯算法：排列问题（二）
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class PermutationsII {
public List> permuteUnique(int[] nums) {
List> result = new ArrayList<>();
List path = new ArrayList<>();
boolean[] used = new boolean[nums.length];
Arrays.sort(nums);
backtracking(path, nums, used, result);
return result;
}
private void backtracking(List path, int[] nums, boolean[] used, List> result) {
if (path.size() == nums.length) {
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (used[i] || i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && !used[i - 1])
continue;
used[i] = true;
path.add(nums[i]);
backtracking(path, nums, used, result);
path.remove(path.size() - 1);
used[i] = false;
}
}
} import static org.junit.Assert.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import static org.hamcrest.collection.IsIterableContainingInAnyOrder.containsInAnyOrder;
import org.hamcrest.Matcher;
import org.junit.Test;
@SuppressWarnings("unchecked")
public class PermutationsIITest {
private final int[] array1 = {1, 1, 2};
private final int[] array2 = {1, 2, 3};
private final int[] array3 = {0, 1, 0, 0, 9};
private final Matcher>> expected1 = containsInAnyOrder(Arrays.asList(1,1,2), //
Arrays.asList(1,2,1), Arrays.asList(2,1,1));
private final Matcher>> expected2 = containsInAnyOrder(Arrays.asList(1,2,3), Arrays.asList(1,3,2),//
Arrays.asList(2,1,3), Arrays.asList(2,3,1), Arrays.asList(3,1,2), Arrays.asList(3, 2, 1));
private final String expected3String = "[0,0,0,1,9],[0,0,0,9,1],[0,0,1,0,9],[0,0,1,9,0],[0,0,9,0,1],"//
+ "[0,0,9,1,0],[0,1,0,0,9],[0,1,0,9,0],[0,1,9,0,0],[0,9,0,0,1],"//
+ "[0,9,0,1,0],[0,9,1,0,0],[1,0,0,0,9],[1,0,0,9,0],[1,0,9,0,0],"//
+ "[1,9,0,0,0],[9,0,0,0,1],[9,0,0,1,0],[9,0,1,0,0],[9,1,0,0,0]";
private final Matcher>> expected3 = containsInAnyOrder(string2IntegerList(expected3String));
@Test
public void test() {
PermutationsII obj = new PermutationsII();
assertThat(obj.permuteUnique(array1), expected1);
assertThat(obj.permuteUnique(array2), expected2);
assertThat(obj.permuteUnique(array3), expected3);
}
private List[] string2IntegerList(String original){
List[] result;
original = original.substring(1, original.length() - 1);
String[] strs = original.split("\\],\\[");
result = new ArrayList[strs.length];
for(int i = 0; i < strs.length; i++) {
String[] nums = strs[i].split(",");
List list = new ArrayList<>();
for(String num : nums) {
list.add(Integer.valueOf(num));
}
result[i] = list;
}
return result;
}
@Test
public void testString2IntegerList() {
String str = "[0,0,0,1,9],[0,0,0,9,1],[0,0,1,0,9],[0,0,1,9,0],[0,0,9,1,0],"
+ "[0,0,9,0,1],[0,1,0,0,9],[0,1,0,9,0],[0,1,9,0,0],[0,9,0,1,0],"
+ "[0,9,0,0,1],[0,9,1,0,0],[0,9,0,1,0],[0,9,0,0,1],[1,0,0,0,9],"
+ "[1,0,0,9,0],[1,0,9,0,0],[1,9,0,0,0],[9,0,0,1,0],[9,0,0,0,1],"
+ "[9,0,1,0,0],[9,0,0,1,0],[9,0,0,0,1],[9,1,0,0,0],[9,0,0,1,0],"
+ "[9,0,0,0,1],[9,0,1,0,0],[9,0,0,1,0],[9,0,0,0,1]";
System.out.println(string2IntegerList(str));
}
} “什么是回溯算法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
