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这篇文章主要介绍了MySQL中的索引如何优化的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇MySQL中的索引如何优化文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
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索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。
use world;
create table tb_seller(
sellerid varchar(100),
name varchar(100),
nickname varchar(50),
password varchar(60),
status varchar(1),
address varchar(100),
createtime datetime,
primary key(sellerid)
);
insert into tb_seller values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('oppo','oppo科技有限公司','oppo官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00'),
('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00'),
('yijia','宜家家居','宜家官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
-- 创建组合索引
create index index_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);该情况下，索引生效，执行效率高。
-- 避免索引失效应用-全值匹配 -- 全值匹配，和字段匹配成功即可，和字段顺序无关 explain select * from tb_seller ts where name ='小米科技' and status ='1' and address ='北京市'; explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name ='小米科技' and address ='北京市';
该情况下，索引生效,执行效率高。
-- 避免索引失效应用-最左前缀法则 -- 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始，并且不跳过索引中的列 explain select * from tb_seller ts where name='小米科技';-- key_lem:403 explain select * from tb_seller ts where name='小米科技' and status ='1';-- key_lem:410 explain select * from tb_seller ts where status ='1' and name='小米科技' ;-- key_lem:410，依然跟顺序无关 -- 违反最左前缀法则，索引失效 explain select * from tb_seller ts where status ='1';-- 违反最左前缀法则，索引失效 -- 如果符合最左前缀法则，但是出现跳跃某一列，只有最左列索引生效 explain select * from tb_seller where name='小米科技' and address='北京市';-- key_lem:403
该情况下，索引生效，执行效率高。
1、情况一
-- 避免索引失效应用-其他匹配原则 -- 范围查询右边的列，不能使用索引 explain select * from tb_seller where name= '小米科技' and status >'1' and address='北京市';-- key_lem:410,没有使用status这个索引 -- 不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。 explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) ='科技';-- 没有使用索引 -- 字符串不加单引号，造成索引失效。 explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status = 1 ;-- key_lem:403，没有使用status这个索引
2、 情况二
explain中的extra列
| extra | 含义 |
| using filesort | 说明mysq|会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，称为“文件排序" ,效率低。 |
| using temporary | 需要建立临时表(temporary table)来暂存中间结果，常见于order by和group by;效率低 |
| using index | SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，避免访问表的数据行，效率不错 |
| using where | 在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据 |
| using index condition | 查找使用了索引，但是需要回表查询数据 |
| using index；using where | 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据 |
但是再加有个password
3、情况三
4、情况四
5、 如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。is NULL , is NOT NULL有时有效,有时索引失效。in走索引，not in索引失效。单列索引和复合索引，尽量使用符合索引
验证
创建了单一的三个索引，最后面where全使用了但explain显示只用了index_name
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