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堆的向下调整(siftDown)：为了满足小堆的性质，即任意结点的值都小于其子树中结点的值，因此需要对指定结点进行向下调整，代码如下：
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//size是数组的大小，index是需要向下调整的元素的下标
public void siftDown(int[] array, int size, int index) {
int left = (index << 1) + 1;
//堆是完全的二叉树，如果没有左节点，那么必定没有右节点，因此以左节点作为先决条件
while(left < size) {
//先假定最小的值时左节点的值
//原因:进入循环左节点必定存在，然后再判断右节点是否存在，
//不存在的话最小值肯定是左节点，如果存在的话，只有当右节点的值小于左节点时才会让最小值时右节点的值
int min = left;
int right = (index << 1) + 2;
//只有右节点存在且小于左节点的值时才进入循环
if(right < size && array[right] < array[left]) {
min = right;
}
//如果两子节点中的最小值都大于他本身的值时，调整结束
if(array[min] >= array[index]) {
break;
}
//交换指定节点和其子节点中最小值的节点
int tmp = array[index];
array[index] = array[min];
array[min] = tmp;
//调整后下标是min的结点等待继续调整
index = min;
left = (index << 1) + 1;
}
}//此处size是数组最后一个元素的下标
public void heapify(int[] array, int size) {
for (int i = (size - 1) >> 1; i >= 0; i--) {
new SiftDown().siftDown(array, size, i);
}
}3.下述为PriorityQueue在构建堆时的源码：
//其中size表示的是数组中元素的个数，因此和上面构建代码中的循环条件有所差别，但是本质表达的是一个意思
private void heapify() {
for (int i = (size >>> 1) - 1; i >= 0; i--)
siftDown(i, (E) queue[i]);
}
