13518219792
这篇文章给大家分享的是有关pandas中连接函数concat()函数的使用方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
成都创新互联服务项目包括青川网站建设、青川网站制作、青川网页制作以及青川网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，青川网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到青川省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
python中pandas库可以对相关的文件或文本数据进行的读取操作，对于想要合并和多组数据合并，有专门的concat函数提供使用，concat函数含有多个参数，虽然使用方法看起来有些麻烦，但去可以准确的对数据进行处理。
1、pandas的连接函数concat()函数
concat函数是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合，用作合并和多组数据合并
2、使用方法
pd.concat( [df数据1， df数据2， …… ], axis = 0或1， join = 连接方式， keys = 表明数据来源 )
3、使用参数
objs: series，dataframe或者是panel构成的序列lsit
axis： 需要合并链接的轴，0是行，1是列
join：连接的方式 inner，或者outer
4、返回值
object, type of objs
5、使用实例
# 导入pandas与numpy包 import pandas as pd import numpy as np # 创建两个index与columns有重合的数据框 df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4]) df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6]) print(df1) print(df2)
感谢各位的阅读！关于“pandas中连接函数concat()函数的使用方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
