前言

之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云图外，还可以制作30+ 种常见图表。

我们可以通过pip来安装此库。

pip install pyecharts

需要注意的是，pyecharts库现在是有两个版本的，分为v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，默认安装是v1版本，而且v，0.5.X已经不再更新了，所以本次教程默认使用v1版本的。其官方文档链接为（https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro）。

小试牛刀

我们参考官方文档，就可以简单写出一个例子。

from pyecharts.charts import WordCloud

data = [('张三',67),('李四',43),('王五',20)]

wc = WordCloud()
wc.add(series_name="小试牛刀", data_pair=data)
wc.render_notebook()

 

实战

这里需要注意的就是传入的数据格式为[(word1, count1), (word2, count2)]。所以实际案例中，我们就要构造成该格式的数据即可，还是以赘婿小说为例。

from pyecharts.charts import WordCloud
import jieba
import collections

fp = open('赘婿.txt','r')
text = fp.read().strip().replace('\n','').replace(' ','')
cut_words = list(jieba.cut(text))

stopwords = [line.strip() for line in open('hit_stopwords.txt','r').readlines()]
result = []
for cut_word in cut_words:
    if cut_word not in stopwords:
        result.append(cut_word)
        
data = collections.Counter(result)
data = data.most_common(200)


wc = WordCloud()
wc.add(series_name="赘婿", data_pair=data)
wc.render_notebook()