这篇文章主要介绍“Flink提交作业运行的模式有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Flink提交作业运行的模式有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Flink提交作业运行的模式有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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0.背景

基于 Flink-1.12.x

1.Session Mode

这个不用多说，也就是起一个 session，然后会有多个程序提交到这一个 session 中。
好处：集群资源仅分配一次，充分利用资源，程序App 启动较快
坏处：可能会连锁式的重启，jobManager 负载大

2.Per-Job Mode

使用的比较多，一个 application 一个 flink cluster
好处： 资源隔离，粒度更细，方便管理单个 job
坏处：当某个机器上有多个 client 时，会有较高的网络负载( 下载 jar 、传输 jar )以及消费大量的 CPU 来执行 main方法

3.Application Mode

Application Mode 与 Per-Job Mode 类似，主要是为了解决 Per-Job Mode 的不足，通过 yarn.provided.lib.dirs
另外 client 是在 JobManager 上执行的，可以避免 带宽、CPU 的热点问题。
并且相比于 Per-Job Mode 来说，更强大，可以提交多个 job

到此，关于“Flink提交作业运行的模式有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章题目：Flink提交作业运行的模式有哪些
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