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今天就跟大家聊聊有关redis主从复制的原理是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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为数据提供多个副本，实现高可用
实现读写分离（主节点负责写数据，从节点负责读数据，主节点定期把数据同步到从节点保证数据的一致性）
命令slaveof。
优点：无需重启。缺点：不便于管理
// 命令行使用slaveof ip port // 使用命令后自身数据会被清空，但取消slave只是停止复制，并不清空
修改配置。
优点：统一配置。缺点：需要重启
// 配置文件中配置slaveof ip portslave-read-only yes //只允许从节点进行读操作
用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点，是一个非常重型的操作，当数据量较大时，会对主从节点和网络造成很大的开销
Redis内部会发出一个同步命令，刚开始是Psync命令，Psync ? -1表示要求master主机同步数据
主机会向从机发送run_id和offset，因为slave并没有对应的 offset，所以是全量复制
从机slave会保存主机master的基本信息
主节点收到全量复制的命令后，执行bgsave（异步执行），在后台生成RDB文件（快照），并使用一个缓冲区（称为复制缓冲区）记录从现在开始执行的所有写命令
主机发送RDB文件给从机
发送缓冲区数据
刷新旧的数据。从节点在载入主节点的数据之前要先将老数据清除
加载RDB文件将数据库状态更新至主节点执行bgsave时的数据库状态和缓冲区数据的加载。
主节点需要bgsave
RDB文件网络传输占用网络io
从节点要清空数据
从节点加载RDB
全量复制会触发从节点AOF重写
部分复制是Redis 2.8以后出现的，用于处理在主从复制中因网络闪断等原因造成的数据丢失场景，当从节点再次连上主节点后，如果条件允许，主节点会补发丢失数据给从节点。因为补发的数据远远小于全量数据，可以有效避免全量复制的过高开销，需要注意的是，如果网络中断时间过长，造成主节点没有能够完整地保存中断期间执行的写命令，则无法进行部分复制，仍使用全量复制
如果网络抖动（连接断开 connection lost）
主机master 还是会写 repl_back_buffer（复制缓冲区）
从机slave 会继续尝试连接主机
从机slave 会把自己当前 run_id 和偏移量传输给主机 master，并且执行 pysnc 命令同步
如果master发现你的偏移量是在缓冲区的范围内，就会返回 continue命令
同步了offset的部分数据，所以部分复制的基础就是偏移量 offset。
服务器运行ID(run_id)：每个Redis节点(无论主从)，在启动时都会自动生成一个随机ID(每次启动都不一样)，由40个随机的十六进制字符组成；run_id用来唯一识别一个Redis节点。 通过info server命令，可以查看节点的run_id。
读写分离
复制数据存在延迟（如果从节点发生阻塞）
从节点可能发生故障
主从配置不一致
例如maxmemory不一致，可能会造成丢失数据
例如数据结构优化参数不一致：造成主从内存不一致
规避全量复制
第一次全量复制不可避免，所以分片的maxmemory减小，同时选择在低峰（夜间）时，做全量复制。
复制积压缓冲区不足 增大复制缓冲区配置rel_backlog_size
例如：如果网络中断的平均时间是60s，而主节点平均每秒产生的写命令(特定协议格式)所占的字节数为100KB，则复制积压缓冲区的平均需求为6MB，保险起见，可以设置为12MB，来保证绝大多数断线情况都可以使用部分复制。
复制风暴 master节点重启，master节点生成一份rdb文件，但是要给所有从节点发送rdb文件。对cpu，内存，带宽都造成很大的压力
看完上述内容，你们对Redis主从复制的原理是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
