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优雅地在Java应用中实现全局枚举处理的方法

背景描述

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为了表达某一个属性，具备一组可选的范围，我们一般会采用两种方式。枚举类和数据字典，两者具有各自的优点。枚举类写在Java代码中，方便编写相应的判断逻辑，代码可读性高，枚举类中的属性是可提前预估和确定的。数据字典，一般保存在数据库，不便于编写判断和分支逻辑，因为数据如果有所变动，那么对应的代码逻辑很有可能失效，强依赖数据库数据的正确性，数据字典中对应的属性对业务影响并不大，日常开发中常用做分类，打标签使用，属性的多少无法估计。

目前基本上没有一个很好的全局处理枚举类的方案，所以我就自己综合各方面资料写了一个。

代码

架构还在不断完善中，代码不一定可以跑起来，不过关于枚举的配置已经完成，大家可以阅读并参考借鉴：pretty-demo

前言

大多数公司处理枚举的时候，会自定义一个枚举转换工具类，或者在枚举类中编写一个静态方法实现Integer转换枚举的方式。

比如：

// 静态方法方式
public enum GenderEnum {

  // 代码略
 
  public static GenderEnum get(int value) {
   for (GenderEnum item : GenderEnum.values()) {
   if (value == item.getValue()) {
     return item;
    }
   }
   return null;
  }
}
// 工具类方式
public class EnumUtil {

 public static  E of(@Nonnull Class classType, int value) {
  for (E enumConstant : classType.getEnumConstants()) {
   if (value == enumConstant.getValue()) {
    return enumConstant;
   }
  }
  return null;
 }

}

GenderEnum gender = EnumUtil.of(GenderEnum.class,1);

这种方式很麻烦，或者需要手动编写对应的静态方法，或者需要手动调用工具类进行转换。

解决方案

为了方便起见，我做了一个全局枚举值转换的方案，这个方案可以实现前端通过传递int到服务端，服务端自动转换成枚举类，进行相应的业务判断之后，再以数字的形式存到数据库；我们在查数据的时候，又能将数据库的数字转换成java枚举类，在处理完对应的业务逻辑之后，将枚举和枚举类对应的展示信息一起传递到前台，前台不需要维护这个枚举类和展示信息的对应关系，同时展示信息支持国际化处理，具体的方案如下：

1、基于约定大于配置的原则，制定统一的枚举类的编写规则。大概规则如下：

  • 每个枚举类有两个字段: int value（存数据库），String key（通过key找对应的i18n文本信息）。这块需要细细讨论下，枚举值通常存数据库有存int值，也有存String值，各有利弊。存int的好处就是体积小，如果枚举的值是包含规律的，比如-1是删除，0是预处理，1是处理，2是处理完成，那么我们所有非删除数据，我们可以不使用 status in ( 0,1,2)这种方式，而转换为 status >= 0 ; 存String的话，好处就是可读性高，直接能从数据库的值中明白对应的状态，劣势就是占的体积大点。当然这些都是相对的，存int的时候，我们可以完善好注释，也具备好的可读性。如果int换成String，占的体积多的那一点，其实也可以忽略不计的。
  • 枚举枚举类需要继承统一接口，提供相应的方法供通用处理枚举时候使用。

下面是枚举接口和一个枚举示例：

public interface Enumerable {

 /**
  * 获取在i18n文件中对应的 key
  * @return key
  */
 @Nonnull
 String getKey();

 /**
  * 获取最终保存到数据库的值
  * @return 值
  */
 @Nonnull
 int getValue();

 /**
  * 获取 key 对应的文本信息
  * @return 文本信息
  */
 @Nonnull
 default String getText() {
  return I18nMessageUtil.getMessage(this.getKey(), null);
 }
}
public enum GenderEnum implements Enumerable {

 /** 男 */
 MALE(1, "male"),

 /** 女 */
 FEMALE(2, "female");

 private int value;

 private String key;

 GenderEnum(int value, String key) {
  this.value = value;
  this.key = key;
 }

 @Override
 public String getKey() {
  return this.key;
 }

 @Override
 public int getValue() {
  return this.value;
 }
}

我们要做的就是，每个我们编写的枚举类，都需要按这样的方式进行编写，按照规范定义的枚举类方便下面统一编写。

2、我们分析下controller层面的数据进和出，从而处理好枚举类和int值的转换，在Spring MVC中，框架帮我们做了数据类型的转换，所以我们以 Spring MVC作为切入点。前台发送到服务端的请求，一般有参数在url中和body中两种方式为主，分别以get请求和post请求配合@RequestBody为代表。

【入参】get方法为代表，请求的MediaType为"application/x-www-form-urlencoded"，此时将 int 转换成枚举，我们注册一个新的Converter，如果spring MVC判断到一个值要转换成我们定义的枚举类对象时，调用我们设定的这个转换器

@Configuration
public class MvcConfiguration implements WebMvcConfigurer, WebBindingInitializer {

 /**
  * [get]请求中，将int值转换成枚举类
  * @param registry
  */
 @Override
 public void addFormatters(FormatterRegistry registry) {
  registry.addConverterFactory(new EnumConverterFactory());
 }
}

public class EnumConverterFactory implements ConverterFactory {

 private final Map converterCache = new WeakHashMap<>();

 @Override
 @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
 public  Converter getConverter(@Nonnull Class targetType) {
  return converterCache.computeIfAbsent(targetType,
    k -> converterCache.put(k, new EnumConverter(k))
  );
 }

 protected class EnumConverter implements Converter {

  private final Class enumType;

  public EnumConverter(@Nonnull Class enumType) {
   this.enumType = enumType;
  }

  @Override
  public T convert(@Nonnull Integer value) {
   return EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }
 }
}

【入参】post为代表，将 int 转换成枚举。这块我们和前台达成一个约定（ Ajax中applicationType），所有在body中的数据必须为json格式。同样后台@RequestBody对应的参数的请求的MediaType为"application/json"，spring MVC中对于Json格式的数据，默认使用 Jackson2HttpMessageConverter。在Jackson转换成实体时候，有@JsonCreator和@JsonValue两个注解可以用，但是感觉还是有点麻烦。为了统一处理，我们需要修改Jackson对枚举类的序列化和反序列的支持。配置如下：

@Configuration
@Slf4j
public class JacksonConfiguration {

 /**
  * Jackson的转换器
  * @return
  */
 @Bean
 @Primary
 @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
 public MappingJackson2HttpMessageConverter mappingJacksonHttpMessageConverter() {
  final MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
  ObjectMapper objectMapper = converter.getObjectMapper();
  // Include.NON_EMPTY 属性为 空（""） 或者为 NULL 都不序列化，则返回的json是没有这个字段的。这样对移动端会更省流量
  objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_EMPTY);
  // 反序列化时候，遇到多余的字段不失败，忽略
  objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
  // 允许出现特殊字符和转义符
  objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);
  // 允许出现单引号
  objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
  SimpleModule customerModule = new SimpleModule();
  customerModule.addDeserializer(String.class, new StringTrimDeserializer(String.class));
  customerModule.addDeserializer(Enumerable.class, new EnumDeserializer(Enumerable.class));
  customerModule.addSerializer(Enumerable.class, new EnumSerializer(Enumerable.class));
  objectMapper.registerModule(customerModule);
  converter.setSupportedMediaTypes(ImmutableList.of(MediaType.TEXT_HTML, MediaType.APPLICATION_JSON));
  return converter;
 }

}
public class EnumDeserializer extends StdDeserializer {

 private Class enumType;

 public EnumDeserializer(@Nonnull Class enumType) {
  super(enumType);
  this.enumType = enumType;
 }

 @Override
 public E deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext) throws IOException {
  return EnumUtil.of(this.enumType, jsonParser.getIntValue());
 }

}

【出参】当我们查询出结果，要展示给前台的时候，我们会对结果集增加@ResponseBody注解，这时候会调用Jackson的序列化方法，所以我们增加了枚举类的序列配置。如果我们只简单的将枚举转换成 int 给前台，那么前台需要维护这个枚举类的 int 和对应展示信息的关系。所以这块我们将值和展示信息一同返给前台，减轻前台的工作压力。

// 注册枚举类序列化处理类
customerModule.addSerializer(Enumerable.class, new EnumSerializer(Enumerable.class));

public class EnumSerializer extends StdSerializer {

 public EnumSerializer(@Nonnull Class type) {
  super(type);
 }

 @Override
 public void serialize(Enumerable enumerable, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
  jsonGenerator.writeStartObject();
  jsonGenerator.writeNumberField("value", enumerable.getValue());
  jsonGenerator.writeStringField("text", enumerable.getText());
  jsonGenerator.writeEndObject();
 }
}

这样关于入参和出参的配置都完成了，我们可以保证，所有前台传递到后台的 int 都会自动转换成枚举类。如果返回的数据有枚举类，枚举类也会包含值和展示文本，方便简单。

3、存储层关于枚举类的转换。这里选的 ORM 框架为 Mybatis ，但是你如果翻看官网，官网的资料只提供了两个方案，就是通过枚举隐藏字段name和ordinal的转换，没有一个通用枚举的解决方案。但是通过翻看 github 中的 issue 和 release 记录，发现在 3.4.5版本中就提供了对应的自定义枚举处理配置，这块不需要我们做过多的配置，我们直接增加 mybatis-spring-boot-starter 的依赖，直接配置对应的Yaml 文件就实现了功能。

application.yml
--
mybatis:
 configuration:
  default-enum-type-handler: github.shiyajian.pretty.config.enums.EnumTypeHandler
public class EnumTypeHandler extends BaseTypeHandler {

  private Class enumType;

  public EnumTypeHandler() { /* instance */ }


  public EnumTypeHandler(@Nonnull Class enumType) {
    this.enumType = enumType;
  }

  @Override
  public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, E e, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
    preparedStatement.setInt(i, e.getValue());
  }

  @Override
  public E getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
    int value = rs.getInt(columnName);
    return rs.wasNull() ? null : EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }

  @Override
  public E getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
    int value = rs.getInt(columnIndex);
    return rs.wasNull() ? null : EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }

  @Override
  public E getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
    int value = cs.getInt(columnIndex);
    return cs.wasNull() ? null : EnumUtil.of(this.enumType, value);
  }

}

这样我们就完成了从前台页面到业务代码到数据库的存储，从数据库查询到业务代码再到页面的枚举类转换。整个项目中完全不需要再手动去处理枚举类了。我们的开发流程简单了很多。

结语

一个好的方案并不需要多么高大上的技术，比如各种反射，各种设计模式，只要设计合理，就是简单易用，类似中国古代的榫卯。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。


网页名称：优雅地在Java应用中实现全局枚举处理的方法
转载来源：http://cdweb.net/article/gepcss.html

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