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前提：

1.我使用的hadoop是hadoop-2.3.0-cdh6.1.0.tar

2.以下是我的hadoop核心配置文件的配置：

core-site.xml

                

                                fs.defaultFS

                                hdfs://master:9000

                

       

                                io.file.buffer.size

                                131072

       

       

                                hadoop.tmp.dir

                                file:/home/yinkaipeng/tmp

                                Abase for other temporary directories.

                

        

               hadoop.proxyuser.hduser.hosts

               *

       

                 

               hadoop.proxyuser.hduser.groups

               *

       

hdfs-site.xml

       

                dfs.namenode.secondary.http-address

               master:9001

        

         

                  dfs.namenode.name.dir

                 file:/usr/local/data/dfs/name

            

           

                    dfs.datanode.data.dir

                    file:/usr/local/data/dfs/data

            

            

                     dfs.replication

                     3

             

             

                     dfs.webhdfs.enabled

                     true

         

mapred-site.xml

                

                                mapreduce.framework.name

                                yarn

                

                

                                mapreduce.jobhistory.address

                                master:10020

                

                

               mapreduce.jobhistory.webapp.address

               master:19888

       

yarn-site.xml

                 

               yarn.nodemanager.aux-services

               mapreduce_shuffle

        

                 

               yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class

               org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

        

        

               yarn.resourcemanager.address

               master:8032

       

                

               yarn.resourcemanager.scheduler.address

               master:8030

               

               

                       yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

                        master:8031

               

               

                       yarn.resourcemanager.admin.address

                        master:8033

               

                

               yarn.resourcemanager.webapp.address

               master:8088

       

在hadoop2.0 中如果不配置zookeeper，只需将你将你的datanode加入slaves文件中即可。

hadoop集群配置好后，然后就是使用eclipse进行连接啦！

好的，我使用的是：hadoop-eclipse-plugin-2.2.0，从网上下载的。

下面开始我们开始工作。

1. 启动hadoop集群

2. 将hadoop-eclipse-plugin-2.2.0拷贝到eclipse的plugins 目录下，启动eclipse。

3. 

4. 

5. 

如现在就进行连接的话不会成功的。因为我们用的是Windows所以还需要进行以下步骤：

1. 将电脑当前用户名改为hadoop的启动用户名

2. eclipse连接hadoop源码目录，将hadoop-common-2.2.0-bin-master的bin目录考到eclipse的workspace

3. 

4. 

5. 

6. 

   注：上面hadoop目录为我从Linux系统上下载的解压后的hadoop。

   到这里操作hdfs就没问题了，如果要运行mapreduce还会报错，进行以下两步：

   1.将hadoop源码中的org.apache.hadoop.io.nativeio加到项目中，并进行以下修改：

   

2.在我们的mapreduce的main函数中注入hadoop本地目录地址环境变量。

ok！这下就可以在Windows上进行hadoop集群的mapreduce在线调试了！

到此，相信大家对“怎么使用eclipse在远程hadoop集群上在线运行和调试mapreduce程序”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

本文标题：怎么使用eclipse在远程hadoop集群上在线运行和调试mapreduce程序
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