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本篇内容主要讲解“如何学习hadoop”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何学习hadoop”吧!
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Hadoop学习两步走:linux学习、hadoop学习。
在接触hadoop之前我有java基础，为此我的计划是首先学习Linux,然后学习hadoop生态系统,为此学习hadoop***步计划就是学习linux了，然后linux又可以分为四个步骤走。
linux任务***个目标就是要熟练操作linux常用命令以及网络配置;
第二个目标就是熟悉用户以及权限管理操作;
第三个目标就是熟悉软件包以及系统命令管理，第四个就是要学习shell编程了。
Linux系统学习完毕之后，紧接着就是第二个计划了学习Hadoop。
Hadoop阶段分两步走。
***阶段能熟练搭建伪分布式集群以及完全分布式集群，我个人认为先搭建hadoop环境然后再学习hadoop这样效果更好。就如同看别人代码一样，我们先把别人代码能跑起来，然后再分析代码，如果代码都跑不起来，何谈代码分析，所以先让hadoop环境搭建起来，能正常运行wordcount程序，我们才能慢慢分析整个Hadoop生态系统，这样我们能对hadoop有个整体上的认识。
Hadoop第二阶段就是基于***阶段的基础上，再细分几大阶段：
首先***阶段整体上认识hadoop生态系统，了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务、Mahout数据挖掘库;
第二阶段学习MapReduce,MapReduce作为hadoop核心内容，要先易后难，首先了解Mapper、Reducer、Configuration、job等这些类，熟悉MapReduce流程图，然后写简单的单词统计代码，整体上对MapReduce认识，之后学习MapReduce运行机制，熟练掌握，MapReduce输入格式，MapReduce输出格式，以及MapReduce优化;
第三阶段学习hadoop另一个核心内容HDFS，首先明白什么是hdfs,然后再分析hdfs的优点，然后再了解Hdfs的缺点有哪些，HDFS是如何存储数据的，采用什么样的架构，我们如何实现读取和写入HDFS中的文件，以及了解HDFS副本存放策略，同时熟练掌握HDFS的shell访问和java访问。
第三阶段就是学习hadoop另一个核心内容:Yarn,首先我们要了解Yarn是什么，为什么使用Yarn，Yarn的构架，Yarn的原理。我个人认为，hadoop初学者只要掌握了提供海量数据存储的HDFS，分布式计算的MapReduce,以及集群资源管理和调度平台的yarn，基本上也就掌握了Hadoop最核心的东西，也为以后的hbase、hive学习打下了坚实的基础。
到此，相信大家对“如何学习hadoop”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
