详解SpringBoot下Druid连接池的使用配置分析

引言：在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

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1. 环境描述

spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8

2. Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser

Druid可以做什么？

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3. Spring Boot与Druid的集成

MySQL Driver驱动包：

 
      mysql 
      mysql-connector-java 
      runtime

Spring Boot的JPA依赖包：

 
      org.springframework.boot 
      spring-boot-starter-data-jpa

阿里系的Druid依赖包：

 
      com.alibaba 
      druid 
      1.0.25

Spring Boot中的application.properties配置信息：

# 驱动配置信息 
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 
spring.datasource.username = root 
spring.datasource.password = 123456 
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver 
  
#连接池的配置信息 
spring.datasource.initialSize=5 
spring.datasource.minIdle=5 
spring.datasource.maxActive=20 
spring.datasource.maxWait=60000 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL 
spring.datasource.testWhileIdle=true 
spring.datasource.testOnBorrow=false 
spring.datasource.testOnReturn=false 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j 
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@Configuration 
public class DruidDBConfig { 
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class); 
   
  @Value("${spring.datasource.url}") 
  private String dbUrl; 
   
  @Value("${spring.datasource.username}") 
  private String username; 
   
  @Value("${spring.datasource.password}") 
  private String password; 
   
  @Value("${spring.datasource.driverClassName}") 
  private String driverClassName; 
   
  @Value("${spring.datasource.initialSize}") 
  private int initialSize; 
   
  @Value("${spring.datasource.minIdle}") 
  private int minIdle; 
   
  @Value("${spring.datasource.maxActive}") 
  private int maxActive; 
   
  @Value("${spring.datasource.maxWait}") 
  private int maxWait; 
   
  @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") 
  private int timeBetweenEvictionRunsMillis; 
   
  @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") 
  private int minEvictableIdleTimeMillis; 
   
  @Value("${spring.datasource.validationQuery}") 
  private String validationQuery; 
   
  @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") 
  private boolean testWhileIdle; 
   
  @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") 
  private boolean testOnBorrow; 
   
  @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") 
  private boolean testOnReturn; 
   
  @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") 
  private boolean poolPreparedStatements; 
   
  @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") 
  private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; 
   
  @Value("${spring.datasource.filters}") 
  private String filters; 
   
  @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") 
  private String connectionProperties; 
   
  @Bean   //声明其为Bean实例 
  @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource 
  public DataSource dataSource(){ 
    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); 
     
    datasource.setUrl(this.dbUrl); 
    datasource.setUsername(username); 
    datasource.setPassword(password); 
    datasource.setDriverClassName(driverClassName); 
     
    //configuration 
    datasource.setInitialSize(initialSize); 
    datasource.setMinIdle(minIdle); 
    datasource.setMaxActive(maxActive); 
    datasource.setMaxWait(maxWait); 
    datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); 
    datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 
    datasource.setValidationQuery(validationQuery); 
    datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 
    datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); 
    datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); 
    datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); 
    datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); 
    try { 
      datasource.setFilters(filters); 
    } catch (SQLException e) { 
      logger.error("druid configuration initialization filter", e); 
    } 
    datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); 
     
    return datasource; 
  } 
}

DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中

# 初始化大小，最小，最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet：

Filter的实现类：

import javax.servlet.annotation.WebFilter; 
import javax.servlet.annotation.WebInitParam; 
 
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; 
 
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", 
  initParams={ 
    @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源 
  } 
) 
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter { 
 
}

StatViewServlet:

import javax.servlet.annotation.WebInitParam; 
import javax.servlet.annotation.WebServlet; 
 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; 
 
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*", 
  initParams={ 
     @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问) 
     @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) 
     @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名 
     @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码 
     @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 
}) 
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { 
  private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L; 
 
}

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet，等价于如下的配置信息（web.xml):

  
    DruidStatView  
    com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet  
    
    
    DruidStatView  
    /druid/*

filter的配置信息：

  
    DruidWebStatFilter  
    com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter  
      
      exclusions  
      *.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*  
      
     
     
    DruidWebStatFilter  
    /*

然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4. 运行界面以及介绍

访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html

详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

5. 参考资料

http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237

http://stackoverflow.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

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