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EEG/MEG处理分析软件都有哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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MATLAB
MALAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境
Eeglab
eeglab是一个交互式的matlab工具箱，用于处理连续的和与事件相关的eeg、meg和其他电生理数据，包括独立成分分析（ica）、时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计以及对平均和单次试验数据的几种有用的可视化模式。
MNE-python
MNE用于探索、可视化和分析人类神经生理学数据的开源python软件：meg、eeg、seeg、ecog等。
Brainstorm
Brainstorm是一个协作的开源应用程序，专门用于分析大脑记录：
脑磁图，脑电图，FNIRS，心电图，深度电极和动物侵入性神经生理学。
R
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
Nilearn-python
Nilearn是一个Python模块，用于对神经成像数据进行快速、简单的统计学习。它利用scikit-learn-python工具箱进行多变量统计，应用程序包括预测建模、分类、解码或连接性分析。
pyEEG
pyEEG是一款用于EEG/MEG特征提取的开源python模块.
ERPLAB
ERPLAB toolbox是一个免费的、开源的用于分析erp数据的matlab包。它与ERPLAB工具箱紧密集成，扩展了eeglab的功能，为erp处理、可视化和分析提供了强大的工业级工具。
关于EEG/MEG处理分析软件都有哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
