13518219792
这篇文章主要讲解了“redis分布式锁的实现原理是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“redis分布式锁的实现原理是什么”吧！
成都创新互联专注于企业营销型网站建设、网站重做改版、东河网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5高端网站建设、商城网站建设、集团公司官网建设、成都外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为东河等各大城市提供网站开发制作服务。
借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令，只有一个客户端可以成功，返回1（true）；其他的客户端返回0（false）。
本教程操作环境：windows7系统、Redis5.0.10版、DELL G3电脑。
分布式锁的实现
随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！
分布式锁主流的实现方案：
基于数据库实现分布式锁
基于缓存（Redis等）
基于Zookeeper
这里，我们就基于redis实现分布式锁。
基本实现
借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令，只有一个客户端可以成功，返回1（true）；其他的客户端返回0（false）。
主要使用Redis Setnx 命令
在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值
设置成功，返回 1 。 设置失败，返回 0
redis> EXISTS job # job 不存在 (integer) 0 redis> SETNX job "programmer" # job 设置成功 (integer) 1 redis> SETNX job "code-farmer" # 尝试覆盖 job ，失败 (integer) 0 redis> GET job # 没有被覆盖 "programmer"
java代码
public void testLock() {
// 执行redis的setnx命令
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 判断是否拿到锁
if (lock) {
// 执行业务逻辑代码
// ...
// 释放锁资源 (保证获取值和删除操作的原子性) LUA脚本保证删除的原子性
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script),
Arrays.asList("lock"), Arrays.asList(uuid));
// if (StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
// redisTemplate.delete("lock");
// }
} else {
// 其他请求尝试获取锁
testLock();
}
}为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
感谢各位的阅读，以上就是“redis分布式锁的实现原理是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对redis分布式锁的实现原理是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
