今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩

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一. 体育竞技分析的IPO模式 ：

输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，

一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）

处理P(process)：模拟比赛过程

输出O(output)：两个球员获胜的概率

该体育竞技程序，我们采用自顶向下的设计方法。

自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下

自顶向下设计的基本思想，如下图：

二.我们首先采用兵乓球的比赛规则

一局比赛中，先得11分的一方为胜方，如果10平后，则比对方多得两分为胜方

一场比赛中，采用7局四胜的方式

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed May 15 12:49:17 2019
@author: moyulin
"""
from random import random
def printIntro():
  print("BY 2018310143103")
  print("这个程序模拟两个选手A和B的兵乓球比赛")
  print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）")
def getInputs():
  a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): "))
  b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): "))
  n = eval(input("请输入模拟比赛的局数: "))
  return a, b, n
def simNGames(n, probA, probB):
  WinsA, WinsB = 0, 0
  winsA, winsB = 0, 0
  for i in range(1,n+1):
    scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)
    if scoreA > scoreB:
      winsA += 1
    else:
      winsB += 1
    if i%7==0:
      if winsA>winsB:
        WinsA+=1
        print("单打第{}场胜利的为A".format(int(i/7)))
      else:
        WinsB+=1
        print("单打第{}场胜利的为B".format(int(i/7)))
      winsA,winsB=0,0
  return WinsA, WinsB
def gameOver(a,b):
  if a>=10 and b>=10:
    if abs(a-b)==2:
      return True
  if a<10 or b<10:
    if a==11 or b==11:
      return True
  else:
    return False
def simOneGame(probA, probB):
  scoreA, scoreB = 0, 0
  serving = "A"
  while not gameOver(scoreA, scoreB):
    if serving == "A":
      if random() < probA:
        scoreA += 1
      else:
        scoreB +=1
        serving="B"
    else:
      if random() < probB:
        scoreB += 1
      else:
        scoreA += 1
        serving="A"
    return scoreA, scoreB
def printSummary(winsA, winsB):
  n = winsA + winsB
  print("竞技分析开始，共模拟{}场比赛".format(n))
  print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n))
  print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n))
def main():
  printIntro()
  probA, probB, n = getInputs()
  WinsA, WinsB = simNGames(n, probA, probB)
  printSummary(WinsA, WinsB)
main()

标题名称：使用Python进行体育竞技分析（预测球队成绩）-创新互联
URL地址：http://cdweb.net/article/gdcjc.html