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今天就跟大家聊聊有关digits的安装与使用是怎样的，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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DIGITS是我一直想尝试的软件，觉得对我这种想加速学习深度学习的人来说很有用，DIGITS的安装有两种方法，一种是源码安装，一种是可在软件仓库中安装，显然，对于ubuntu，用后者安装更方便，安装方法如https://github.com/NVIDIA/DIGITS所说，
CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG && sudo dpkg -i $CUDA_REPO_PKG ML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG && sudo dpkg -i $ML_REPO_PKG
apt-get update apt-get install digits
安装成功就可以了，安装DIGITS的前提是你已安装了cuda和其中一个深度学习的框架，如caffe.
大概要10分钟吧，结果如下，好像有些警告，待以后有问题时再看看。
简单使用：
1.在浏览器输入
http://localhost
就可以打开操作界面，不过我并不想别人知道或使用这个地址，想把端口号换掉
sudo dpkg-reconfigure digits
重新改为你想要的端口号就好了。
2.下载手写数据
在安装目录下有一个main.py文件，里同包括了其他的一些数据https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/StandardDatasets.md
python /share/digits/tools/download_data/main.py mnist ~/Document/digits/mnist
如上图，在Models区域点击Images，选择Classfication。在弹出的页面填写信息，数据集选择：MNIST再通过如上设置，点击Create，这样数据库就建好了。点击Digits返回到首页
训练完之后验证数据，用的是job下面的val.txt
看完上述内容，你们对digits的安装与使用是怎样的有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
