在 《函数计算本地运行与调试 - Fun Local 基本用法》 中，我们介绍了利用 Fun Local 本地运行、调试函数的方法。但如果仅仅这样简单的介绍，并不能展现 Fun Local 对函数计算开发的巨大效率的提升。

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这一次，我们拿一个简单的场景来举例子——开发一个简单的爬虫函数（代码参考函数计算 控制台模板 )，介绍如何以正确姿势，从零开始，开发一个自动伸缩、按调用次数收费的 serverless 爬虫应用。

开发步骤

我们将这个完整的应用拆分成多步，并且在每一步完成后，我们都会进行相应的运行验证。

1. 创建 Fun 项目

首先，我们创建一个名为 image-crawler 的目录作为项目的根。然后在该目录下创建一个名为 template.yml 的文件，内容为：

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'Resources:
  localdemo:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    Properties:
      Description: 'local invoke demo'
    image-crawler:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: index.handler
        CodeUri: code/
        Description: 'Hello world with python2.7!'
        Runtime: python2.7

如果不了解 Fun 定义的 Serverless Application Model，可以参考 这里 。

操作完成后，我们的项目目录结构如下：

.
└── template.yml

2. 编写 helloworld 函数代码

在根目录下创建一个名为 code 的目录，并在该目录下创建一个名为 index.py 的文件，内容为一个简单的 helloworld 函数:

def handler(event, context):
    return 'hello world!'

在项目根目录下执行:

fun local invoke image-crawler

函数运行成功:

操作完成后，我们的项目目录结构如下:

.
├── code│   └── index.py└── template.yml

3. 事件触发函数运行

我们简单修改第 2 步的代码，将 event 打印到 log 中。

import logging
logger = logging.getLogger()def handler(event, context):
    logger.info("event: " + event)    return 'hello world!'

通过触发事件的方式运行函数，得到如下结果：

可以看到，我们的函数已经能正确接收到触发事件了。

Fun Local 更多帮助信息， 参考 。

4. 获取网页源码内容

接下来，我们添加获取网页内容的代码。

import loggingimport jsonimport urllib
logger = logging.getLogger()def handler(event, context):
    logger.info("event: " + event)
    evt = json.loads(event)
    url = evt['url']
  
    html = get_html(url)
  
    logger.info("html content length: " + str(len(html)))    return 'Done!'def get_html(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()    return html

代码逻辑比较简单，我们这里直接使用了 urllib 库，读取网页内容。

运行函数，得到以下输出：

5. 解析网页中的图片

我们打算通过正则解析网页中包含的 jpg 图片，因此这一步会比较繁琐，因为涉及到正则表达式的微调。为了能快速的解决问题，我们决定利用 fun local 提供的 local debugging 解决问题。local debugging 方法参考： 《函数计算本地运行与调试 - Fun Local 基本用法》 。

首先，我们在下面这一行下个断点：

logger.info("html content length: " + str(len(html)))

然后以 debug 的方式启动，vscode 调试器连接后，函数会继续运行到我们断点的这一行：

我们可以直接在 Locals 一栏看到本地变量，其中包含了 html 这个变量，也就是我们获取到的 html 源码。我们可以将它的值复制出来，分析下，然后设计正则表达式。

我们可以先写一个简单的，比如可以是 http:\/\/[^\s,"]*\.jpg 。

怎么快速校验这段代码的正确性呢？我们可以利用调试器提供的 Watch(监视) 功能。

创建一个 Watch 变量，将下面的值输入进去：

re.findall(re.compile(r'http:\/\/[^\s,"]*\.jpg'), html)

回车后，即可看到代码的执行效果：

这里一般不太容易一次写对，可以反复修改正则测试，直到正确为止。

我们得到的正确的图片解析的逻辑添加到代码中：

reg = r'http:\/\/[^\s,"]*\.jpg'imgre = re.compile(reg)def get_img(html):
    return re.findall(imgre, html)

然后在 handler 方法中调用即可：

def handler(event, context):
    logger.info("event: " + event)
    evt = json.loads(event)
    url = evt['url']
  
    html = get_html(url)
  
    img_list = get_img(html)
    logger.info(img_list)  
    return 'Done!'

编写完成后，可以继续本地执行，验证下结果：

echo '{"url": "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8"}' \
    | fun local invoke image-crawler

可以看到，img_list 已经输出到控制台了：

6. 将图片上传到 oss

解析到的图片，我们选择使用 oss 存储。

首先，我们需要通过环境变量配置 OSS Endpoint 以及 OSS Bucket。

在 template 中配置环境变量(需提前创建好 oss bucket）:

EnvironmentVariables:    OSSEndpoint: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
    BucketName: fun-local-test

然后就可以直接在函数中获取到这两个环境变量了：

endpoint = os.environ['OSSEndpoint']
bucket_name = os.environ['BucketName']

另外，fun local 运行函数时，还会提供一个额外的变量用来标识这是一个本地运行的函数。通过这个标识，我们可以用来做一些本地化的操作，比如我们可以在线上运行时连接 RDS，在本地运行时连接 MySQL。

这里，我们用该标识以不同的的方式创建 oss client，原因是线上运行时，通过 credentials 获取到的是扮演角色的临时 ak，有有效期限制，而本地运行时，没有该限制。oss 提供了这两种方式的构造方法，我们直接使用即可：

creds = context.credentialsif (local):
    auth = oss2.Auth(creds.access_key_id,
                     creds.access_key_secret)else:
    auth = oss2.StsAuth(creds.access_key_id,
                        creds.access_key_secret,
                        creds.security_token)
                        
bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, bucket_name)

接着我们遍历所有图片，将所有的图片上传到 oss：

count = 0for item in img_list:
    count += 1
    logging.info(item)    # Get each picture
    pic = urllib.urlopen(item)    # Store all the pictures in oss bucket, keyed by timestamp in microsecond unit
    bucket.put_object(str(datetime.datetime.now().microsecond) + '.png', pic)

再在本地运行一下函数：

echo '{"url": "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8"}' \
    | fun local invoke image-crawler

可以从日志看到，图片被一张一张的解析出来，并被上传到 oss 上了。

登陆 oss 控制台，可以看到这些图片。

部署

本地开发完成后，我们还需要将其发布到线上，让其成为一个可被调用的服务。以往，你可能觉得比较麻烦，比如要登陆控制台，创建服务、创建函数、配置环境变量，创建角色等，现在有了 fun 后，这一切都不需要了。

不过，本地与线上还是有些区别的，那就是要授权函数计算能够访问 OSS，怎么做呢？很简单，在我们的 template 中加入一行配置即可(Polices 文档，可以 参考 )：

Policies: AliyunOSSFullAccess

添加后的 template.yml 内容如下：

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'Resources:
  localdemo:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    Properties:
      Description: 'local invoke demo'
      Policies: AliyunOSSFullAccess
    image-crawler:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: index.handler
        CodeUri: code/
        Description: 'Hello world with python2.7!'
        Runtime: python2.7
        EnvironmentVariables:
          OSSEndpoint: oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
          BucketName: fun-local-test

然后，使用 fun deploy 后，可以看到部署成功的日志。

验证

通过控制台验证

登陆 控制台 ，可以看到，我们的服务、函数、代码、环境变量等都已经就绪了。

在触发事件中，写入我们用来测试的 json，然后执行：

可以发现，会获得与本地一致的效果：

通过 fcli 验证

fcli 帮助文档 参考 。

在终端执行以下命令，可以获取函数列表:

fcli function list --service-name localdemo

可以看到我们的 image-crawler 已经创建成功了。

{  "Functions": [    "image-crawler",    "java8",    "nodejs6",    "nodejs8",    "php72",    "python27",    "python3"
  ],  "NextToken": null}

使用以下命令则可以调用函数运行：

fcli function invoke --service-name localdemo \
    --function-name image-crawler \
    --event-str '{"url": "https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8"}'

运行成功后，会得到与控制台与 fun local 一致的结果。

小结

至此，我们的开发就算告一段落。

本文利用 fun local 提供的本地运行、调试的能力，做到了在本地开发函数，并且通过反复的执行函数得到反馈以便于快速迭代代码。

在本地开发完成后，不需要对代码进行任何修改，通过 fun deploy 命令，一键部署到云端，达到预期的效果。

本文介绍的方法，并不是开发函数计算的唯一方式。本文的目的，是能够向开发者传达一种信号——开发函数计算时，只要身姿正确，就会非常享受，开发流程也会十分顺畅。祝您使用愉快。

新闻标题：开发函数计算的正确姿势——爬虫
新闻来源：http://cdweb.net/article/gcjgoe.html