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这篇文章主要介绍“如何优化SQL语句”，在日常操作中，相信很多人在如何优化SQL语句问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何优化SQL语句”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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查询过程中经常为了省事，而直接使用*来代替所有的列，好处是不需要写明列。坏处就是遇到列比较多的表查询效率就大大折扣了。例如：
SELECT * FROM [Sales].[SalesOrderDetail];
我们执行一下可以看到如下信息：
Q：上面的消息界面是怎么出来的呢?
A：点击菜单栏的查询——查询选项...——高级，将SET STATISTICS TIME和SET STATISTICS IO都勾选上就可以了
上面的相关信息我给大家解读一下：
扫描计数：索引或表扫描次数
逻辑读取：数据缓存中读取的页数
物理读取：从磁盘中读取的页数
预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的页数
lob逻辑读取：从数据缓存中读取，image，text，ntext或大型数据的页数
lob物理读取：从磁盘中读取，image，text，ntext或大型数据的页数
lob预读：查询过程中，从磁盘放入缓存的image，text，ntext或大型数据的页数
语句的CPU时间分编译阶段和执行阶段。
CPU时间是指：执行语句的时间
占用时间是指：从磁盘读取数据再处理总的使用时间
编译阶段：
SQL Server 分析和编译时间:
执行阶段：
SQL Server 执行时间:
这些信息我们以后都会经常看到的，这是判断一个查询语句最直观的方式。
我们再单独查询一列看会怎么样?例如：
SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail];
我们执行一下可以看到如下信息：
通过上面的时间对比我们就可以清楚的看到：将列名明确的列出，不显示不相关的列效率有很大的提升。
这里就是大家经常看到的一条优化建议：不要直接使用*进行查询，而只查询需要的列。
当然如果本身有需要查看全表内容，就不在此条优化之列了。
在查询的时候使用WHERE关键字可以很好的过滤掉不需要的行。这也是提高查询效率的一种方式，其实这才是WHERE关键字存在的意义。
例如：
SELECT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;
我们执行一下可以看到如下信息：
所占用的时间成倍的减少，效果显而易见。
使用DISTINCT关键字减少多余重复的行。
例如：
SELECT DISTINCT UnitPrice FROM [Sales].[SalesOrderDetail] WHERE UnitPrice>1000;
我们执行一下可以看到如下信息：
我们发现，在某些情况下DISTINCT也可以加快数据的查询效率。
到此，关于“如何优化SQL语句”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
