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这篇文章给大家介绍python二叉树问题的示例分析，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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LeetCode 199. 二叉树的右视图[1]
给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
示例1
输入：[1,2,3,null,5,null,4]输出:[1,3,4]解释： 1 <--- / \2 3 <--- \ \ 5 4 <---
dfs 的思路就是直接递归求解左右子树各自能看到的右视图是什么，然后判断两个视图长度。
如果右子树右视图长度大于等于左子树右视图长度，那左子树完全被挡住。不用管左子树了，直接返回根结点加上右子树右视图就行了。
否则的话，左子树中超出右子树深度的部分不会被挡住，也会被看到，所以得拼接在右子树右视图后面。
bfs 的思路就是层次遍历了。对二叉树的每一层，只取最后一个结点就行了。
bfs 的话就得用一个队列来维护结点值了，那么怎么知道哪些结点是同一层的呢？最初的想法是用一个 pair 再保存一个深度值，但是这样有点多余了。
我们只需要每次队列中只保存同一层的结点，然后记录下队列大小。然后依次出队，直到出队个数达到之前记录的大小。并且同时将所有的下一层结点入队。这样就能保证这一层的结点全部出队之后，队列中只剩下了下一层的结点。
class Solution {public: vector rightSideView(TreeNode* root) { if (!root) return {}; vector left = rightSideView(root->left); vector right = rightSideView(root->right); vector res = {root->val}; for (auto x : right) res.push_back(x); for (int i = right.size(), sz = left.size(); i < sz; ++i) { res.push_back(left[i]); } return res; }};
class Solution {public: vector rightSideView(TreeNode* root) { vector res; queue Q; if (root) Q.push(root); while (!Q.empty()) { int sz = Q.size(); while (sz--) { TreeNode* node = Q.front(); Q.pop(); if (!sz) res.push_back(node->val); if (node->left) Q.push(node->left); if (node->right) Q.push(node->right); } } return res; }}; 关于python二叉树问题的示例分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
