首先了解一下需要的几个类所在的package

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from torchvision import transforms, datasets as ds
from torch.utils.data import DataLoader
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#transform = transforms.Compose是把一系列图片操作组合起来，比如减去像素均值等。
#DataLoader读入的数据类型是PIL.Image
#这里对图片不做任何处理，仅仅是把PIL.Image转换为torch.FloatTensor，从而可以被pytorch计算
transform = transforms.Compose(
 [
 transforms.ToTensor()
 ]
)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前题目：PyTorch读取Cifar数据集并显示图片的实例讲解-创新互联
文章起源：http://cdweb.net/article/ejppj.html