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多个表关联在一起的结果就是视图例如 有个学生表 张三 21岁 男 李四 22岁 男王五 23岁 女还有一个 成绩表张三 100分李四 99分王五 98分把这两个表关联在一起 就得到一个视图张三 21岁 男 100分李四 22岁 男 99分王五 23岁 女 98分
昏倒,,sql, 感觉没什么可以解释的, 上面怎么写 你就怎么写, 按着规则来 就不会错,,
视图不是真正存在的表，本质上是由一系列SQL查询语句组成，打开视图相当于基于真实的数据表执行SQL查询语句，然后显示为一张虚拟的“表”。这是我的理解，呵呵，应该是正确的！比较通俗吧
视图作用比较广的，可能楼主对数据库还不是很了解，首先视图可以将不同表中的数据通过关联实现多表数据输出，比如说，有一个类型表uType，有字段tId,tName，有个产品表uProduct，有字段pId,pName,tId，此时你可以通过建立一张视图vProduct将产品表和产品类型一起输出SELECTp.pIdAS产品编号,p.pNameAS产品名称,t.tIdAS产品类型编号,t.tIdAS产品类型编号FROMuProductASpINNERJOINuTypeAStONp.tId=t.tId;这样就可以在程序里使用SELECT*FROMvProduct来做产品资料的查询了它可以减少我们编码的工作量，也方便维护。
语法：create view [ < database_name > .] [ < owner > .] view_name [（ column [ ,...n ] ） ] [ with < view_attribute > [ ,...n ] ] as select_statement [ with check option ] < view_attribute > ::= { encryption | schemabinding | view_metadata }
视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格).在SQL中，视图是外模式一级数据结构的基本单位。它是从一个或几个基本表中导出的表，是从现有基本表中抽取若干子集组成用户的“专用表”。这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时，只是把其定义存放在系统的数据中，而并不直接存储视图对应的数据，直到用户使用视图时才去求得对应的数据.
视图是一张虚表，但你对视图的操作都会转成对原表的操作。你可以想像成，我们用的WINDOWS操作系统，我们不断的通过图形界面来对系统操作，你觉得我们是对真正的低层操作吗？其实不是的，但我们却能感到是对底层操作。这和视图是差不多的哦
从数据库管理系统 (dbms) 的角度看来，视图是对数据（一种元数据类型）的一种描述。当创建了一个典型视图时，通过封装一个 select 语句（定义一个结果集来表示为虚拟表）来定义元数据。当在另一个查询的 from 子句中引用视图时，将从系统目录检索该元数据，并替代该视图的引用扩展元数据。视图扩展之后，sql server 查询优化器会为执行查询编译一个执行计划。查询优化器会搜索针对某个查询的一组可能的执行计划，并根据对执行每个查询计划所需的实际时间的估计，选择所能找到的成本最低的计划。对于非索引视图，解析查询所必需的视图部分会在运行时被具体化。任何计算（比如：联接或聚合）都在每个引用视图的查询执行时完成1。在视图上创建了唯一的聚集索引后，该视图的结果集随即被具体化，并保存在数据库的物理存储中，从而在执行时节省了执行这一高成本操作的开销。在查询执行中，可通过两种方式使用索引视图。查询可直接引用索引视图，或者更重要的是，如果查询优化器确定该视图可替换成本最低的查询计划中的部分或全部查询，那么就可以选定它。在第二种情况中，使用索引视图替代基础表及其一般索引。不必在查询中引用视图以使查询优化器在查询执行时使用该视图。这使得现有的应用程序可以从新创建的索引视图中受益，而不必进行更改。注意 索引视图是 sql server 2000 和 2005 各版本的一个功能。在 sql server 2000 和 2005 的 developer 和 enterprise 版本中，查询处理器可使用索引视图来解析结构上与该视图相匹配的查询，即便不按名称来引用视图。在其他版本中，必须按名称来引用视图，并对视图引用使用 noexpand 提示来查询索引视图的内容。通过索引视图改善性能 运用索引提高查询性能不算是一个新概念；但是，索引视图提供了一些借助标准索引无法取得的性能收益。索引视图可通过以下方式提高查询性能： 可预先计算聚合并将其保存在索引中，从而在查询执行时，最小化高成本的计算。可预先联接各个表并保存最终获得的数据集。可保存联接或聚合的组合。在实施索引视图前，分析数据库工作负荷。运用查询及各种相关工具（比如：sql profiler）方面的知识来确定可从索引视图获益的查询。频繁发生聚合和联接的情况最适合使用索引视图。无论是否频繁发生，只要某个查询需要很长的响应时间，同时快速获得响应的开销很高，那么就适合使用索引视图。例如，一些开发人员发现为高级主管们在月末运行的报告，创建预先计算和存储查询的应答的索引视图很有用。不是所有的查询都能从索引视图中获益。与一般索引类似，如果未使用索引视图，就无法从中受益。在这种情况下，不仅无法实现性能改善，而且会在磁盘空间、维护和优化方面产生额外的成本。然而，当使用索引视图时，可大大改善（在数量级上）数据访问。这是因为查询优化器使用存储在索引视图（大幅降低了查询执行的成本）中预先计算的结果。查询优化器仅考虑对具有高成本的查询使用索引视图。从而避免出现这样的情况：在查询优化成本高于使用索引视图所节约的成本时尝试匹配各种索引视图。在成本少于 1 的查询中很好使用索引视图。
