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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中上下文管理器的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Python上下文管理器
简介
最近用到这个，仔细了解了一下，感觉是十分有用的，记录一下
使用场景
当我们需要获取一个临时打开的资源，并在使用完毕后进行资源释放和异常处理，利用try-catch语句可以完成，举个例子。
打开文件：
f = None
try:
print("try")
f = open("__init__.py", "r")
print(f.read())
except Exception as e:
print("exception")
finally:
if f:
print("finally")
f.close()利用上下文管理器：
class OpenHandle:
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
def __enter__(self):
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
if exc_type:
print("exception")
else:
print("normal")
self.f.close()
with OpenHandle("book.txt", "r") as f:
print(f.read())这样可以利用with-as语句改写代码，让程序员关注业务主流程，去掉对于资源的获取和关闭这些重复操作。提升代码的可读性。好处很大。
执行顺序
执行顺序是理解这种写法的关键：
初始化，执行handle的__init__()
__enter__()方法，获取资源对象，返回给as后的变量
业务代码逻辑
__exit__方法，传入3个参数，异常类型，异常对象，调用栈对象，无异常都为None
抛出异常或者正常结束
函数式上下文管理器
利用from contextlib import contextmanager这个装饰器可以将函数装饰为上下文管理器，其实这个装饰背后也是返回一个实现了__enter__和__exit__方法的类
from contextlib import contextmanager @contextmanager def managed_resource(*args, **kwds): # Code to acquire resource, e.g.: resource = acquire_resource(*args, **kwds) try: yield resource finally: # Code to release resource, e.g.: release_resource(resource) >>> with managed_resource(timeout=3600) as resource: ... # Resource is released at the end of this block, ... # even if code in the block raises an exception
模板代码
sqlalchemy会话上下文管理器
利用这个管理sqlalchemy会话对象的获取和释放，控制事务是再合适不过了
class DbTransaction: def __init__(self, session_maker): self.session_maker = session_maker def __enter__(self): self.session = self.session_maker() return self.session def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): if exc_type: self.session.rollback() else: self.session.commit() self.session.close() return False if exc_type else True
关于“Python中上下文管理器的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
