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统计数据的表现形式有：总量指标 相对指标 平均指标 变异指标
条形统计、曲线统计、百分比。
一般数据分析有（饼图、曲线、柱状）多维度图形展示，这种图形化数据的呈现方式能更好地帮助用户分析广告投放情况。给你推荐一个我用过的数据分析工具，叫TopBox（智投分析），你可以去体验下。
数据的基本表现形式分为：常量和变量。一般的数据可用表格、图形、文字来表示。表格和文字比较简单，图形则又分为直方图、条形图、饼状图、走势图、箱型图等。在计算机中，数据可以以常见的数字表示，更高深一点的包括数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。
大数据里面的数据，分三种类型：
（1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。
（2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，视频等。
（3）半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的数据。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]就就比如说我们平时骑单车他的盈利方式，不仅是向你说那一两块钱的费用更多的是把你骑行走过的路径记录下来，然后把这些记录下来的路径转化为一种信息，然后别人就可以得到你可以你经过的路径，再比如说你逛淘宝看很多东西，然后下次你进页面， 推荐同款东西。也就是通过大量的数据来得到一种信息
中国人物画与中国山水画、花鸟画一同构成了中国绘画丰富多彩的艺术形态.中国的人物画,作为绘画的一种形态,从开始萌芽至今,已具有悠久的历史.虽然对中国人物画起源的研究观点不一,但有一点可以肯定,远古艺术作品中人物形象的出现,证明人类已经将关注自然环境的目光转向自身的发展.人物绘画所要表现的对象已经永远被保存在先人们创造的器皿上,岩石间和地面上.
1.可视化是连接用户和数据的桥梁，是我们向用户展示我们的成果的一种手段，因此可视化并不是非常特化的研究领域，它可以有非常广泛的应用和创建途径。作为非计算机专业的人员，你可以借助现有的程序和软件，根据自己数据的特点，绘制清楚直观的图表。Excel，SPSS，Google Public Data 等。
一些博客也会介绍常用的可视化工具，比如 22个免费的数据可视化和分析工具推荐。
2. 如果你拥有一定的编程基础，可以尝试使用一些编程或者数学工具来进行自定义图表绘制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。
3. 更进一步，你就可以用编程语言来写自己的可视化系统了。这样你就会有很自由的发挥空间和操控能力，数据处理，表现形式，交互方式等都可以有很自主的设计。
4. 入门书的话，你可以去看看 Edward Tufte 的一些书籍。
主要就是数据可视化图表吧，各种各样的图表，如柱状图、条形图、折线图、饼图这些常见的图表，还有数据地图、词云、漏斗图、桑基图等好看、酷炫的图表。以上图表都是通过BDP个人版制作的~~~
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