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分区的分配及再平衡
1 分区分配策略之Range
2 分区分配策略之RoundRobin
3 分区分配策略之Sticky
一个consumer group中有多个consumer组成，一个topic有多个partition组成，现在的问题是，到底由哪个onsumer来消费哪个partition的数据？
Kafka有四种主流的分区分配策略: Range、RoundRobin、Sticky、CooperativeSticky。
可以通过配置参数partition.assignment.strategy，修改分区的分配策略。默认策略是Range + CooperativeSticky。Kaka可以同时使用多个分区分配策略。
发生分配的过程在消费者组初始化过程中的第4步leader消费者制定消费方案和第7步中再平衡的过程中，具体初始化流程在此文章中有记录kafka-consumer-基本介绍（理论）_SeaDhdhdhdhdh的博客-博客
1 分区分配策略之RangeRange是对单个topic而言的。
首先对同一个topic里面的分区按照序号进行排序，并对消费者按照字母顺序进行排序。
假如现在有7个分区，3个消费者，排序后的分区将会是0,1,2,3,4,5,6;消费者排序完之后将会是C0,C1,C2。
通过 partitions数/consumer 数来决定每个消费者应该消费几个分区。如果除不尽，那么前面几个消费者将会多消费1个分区。
例如，7/3=2余1，除不尽，那么消费者C0便会多消费1个分区。8/3=2余2，除不尽，那么C0和C1分别多消费一个。
注意:如果只是针对1个topic而言，C0消费者多消费1个分区影响不是很天。但是如果有N多个topic，那么针对每个topic，消费者C0都将多消费1个分区，topic越多，C0消费的分区会比其他消费者明显多消费N个分区。除此之外， 如果再C0消费者挂掉之后生产者发送消息（挂掉以后45秒以内），那么本来有C0消费的0,1,2分区会重新分配给下一个序号的消费者(C1)消费。此时生产者再次发送消息(挂掉45秒以后)会触发再平衡，将剩余两个消费者根据range策略再次进行分配。
容易产生数据倾斜!
RoundRobin针对集群中所有Topic而言。
RoundRobin 轮询分区策略，是把所有的partition和所有的consumer都列出来，然后按照hashcode进行排序，最后通过轮询算法来分配partition给到各个消费者。
修改分区策略代码：
//设置分区分配策略
properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGIIEINTLSTRATEGY_CONFI, "org.apache.kafka.clients.consumer.RoundRotinassignor");注意测试时所有的消费者都要配置分配策略。
如果再C0消费者挂掉之后生产者发送消息（挂掉以后45秒以内），那么本来有C0消费的0,1,2分区会重新分配给其他消费者(C1，C2)消费。此时生产者再次发送消息(挂掉45秒以后)会触发再平衡，将剩余两个消费者根据RoundRobin策略再次进行分配。
3 分区分配策略之Sticky粘性分区定义:可以理解为分配的结果带有“粘性的”。即在执行一次新的分配之前，考虑上一次分配的结果，尽量少的调整分配的变动，可以节省大量的开销。
粘性分区是Kafka 从 0.11.x版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。
//设置分区分配策略
properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGIIEINTLSTRATEGY_CONFI, "org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor");如果再C0消费者挂掉之后生产者发送消息（挂掉以后45秒以内），那么本来有C0消费的0,1,2分区会重新分配给其他消费者(C1，C2)消费。此时生产者再次发送消息(挂掉45秒以后)会触发再平衡，将剩余两个消费者根据sticky策略再次进行分配。
注意：sticky和RoundRobin的不同点在于：RoundRobin是轮询分配，分配到不同消费者的分区会有一定的规律，sticky更重于均匀分配，分配到不同消费者的分区不一定会有规律。
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