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楼上你的，你说的是oracle的，不是sqlserver的
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游标（Cursor）是处理数据的一种方法，为了查看或者处理结果集中的数据，游标提供了在结果集中一次以行或者多行前进或向后浏览数据的能力。我们可以把游标当作一个指针，它可以指定结果中的任何位置，然后允许用户对指定位置的数据进行处理。
1.游标的组成
游标包含两个部分：一个是游标结果集、一个是游标位置。
游标结果集：定义该游标得SELECT语句返回的行的集合。游标位置：指向这个结果集某一行的当前指针。
2.游标的分类
游标共有3类：API服务器游标、Transaction-SQL游标和API客户端游标。
其中前两种游标都是运行在服务器上的，所以又叫做服务器游标。
API服务器游标
API服务器游标主要应用在服务上，当客户端的应用程序调用API游标函数时，服务器会对API函数进行处理。使用API函数和方法可以实现如下功能：
（1）打开一个连接。
（2）设置定义游标特征的特性或属性，API自动将游标影射到每个结果集。
（3）执行一个或多个Transaction-SQL语句。
（4）使用API函数或方法提取结果集中的行。
API服务器游标包含以下四种：静态游标、动态游标、只进游标、键集驱动游标（Primary key）
静态游标的完整结果集将打开游标时建立的结果集存储在临时表中，（静态游标始终是只读的）。静态游标具有以下特点：总是按照打开游标时的原样显示结果集；不反映数据库中作的任何修改，也不反映对结果集行的列值所作的更改；不显示打开游标后在数据库中新插入的行；组成结果集的行被其他用户更新，新的数据值不会显示在静态游标中；但是静态游标会显示打开游标以后从数据库中删除的行。
动态游标与静态游标相反，当滚动游标时动态游标反映结果集中的所有更改。结果集中的行数据值、顺序和成员每次提取时都会改变。
只进游标不支持滚动，它只支持游标从头到尾顺序提取数据行。注意：只进游标也反映对结果集所做的所有更改。
键集驱动游标同时具有静态游标和动态游标的特点。当打开游标时，该游标中的成员以及行的顺序是固定的，键集在游标打开时也会存储到临时工作表中，对非键集列的数据值的更改在用户游标滚动的时候可以看见，在游标打开以后对数据库中插入的行是不可见的，除非关闭重新打开游标。
Transaction-SQL游标
该游标是基于Declare Cursor 语法，主要用于Transaction-SQL脚本、存储过程以及触发器中。Transaction-SQL游标在服务器处理由客户端发送到服务器的Transaction-SQL语句。
在存储过程或触发器中使用Transaction-SQL游标的过程为：
（1）声明Transaction-SQL变量包含游标返回的数据。为每个结果集列声明一个变量。声明足够大的变量来保存列返回的值，并声明变量的类型为可从数据类型隐式转换得到的数据类型。
（2）使用Declare Cursor语句将Transaction-SQL游标与Select语句相关联。还可以利用Declare Cursor定义游标的只读、只进等特性。
（3）使用Open语句执行Select语句填充游标。
（4）使用Fetch Into语句提取单个行，并将每列中得数据移至指定的变量中。注意：其他Transaction-SQL语句可以引用那些变量来访问提取的数据值。Transaction-SQL游标不支持提取行块。
（5）使用Close语句结束游标的使用。注意：关闭游标以后，该游标还是存在，可以使用Open命令打开继续使用，只有调用Deallocate语句才会完全释放。
客户端游标
该游标将使用默认结果集把整个结果集高速缓存在客户端上，所有的游标操作都在客户端的高速缓存中进行。注意：客户端游标只支持只进和静态游标。不支持其他游标。
3.游标的生命周期
游标的生命周期包含有五个阶段：声明游标、打开游标、读取游标数据、关闭游标、释放游标。
声明游标是为游标指定获取数据时所使用的Select语句，声明游标并不会检索任何数据，它只是为游标指明了相应的Select 语句。
Declare 游标名称 Cursor 参数
声明游标的参数
（1）Local与Global:Local表示游标的作用于仅仅限于其所在的存储过程、触发器以及批处理中、执行完毕以后游标自动释放。Global表示的是该游标作用域是整个会话层。由连接执行的任何存储过程、批处理等都可以引用该游标名称，仅在断开连接时隐性释放。
（2）Forward_only与Scroll:前者表示为只进游标，后者表示为可以随意定位。默认为前者。
（3）Static、Keyset与Dynamic: 第一个表示定义一个游标，其数据存放到一个临时表内，对游标的所有请求都从临时表中应答，因此，对该游标进行提取操作时返回的数据不反映对基表所作的修改，并且该游标不允许修改。Keyset表示的是，当游标打开时，键集驱动游标中行的身份与顺序是固定的，并把其放到临时表中。Dynamic表示的是滚动游标时，动态游标反映对结果集内所有数据的更改。
（4）Read_only 、Scroll_Locks与Optimistic：第一个表示的是只读游标，第二个表示的是在使用的游标结果集数据上放置锁，当行读取到游标中然后对它们进行修改时，数据库将锁定这些行，以保证数据的一致性。Optimistic的含义是游标将数据读取以后，如果这些数据被更新了，则通过游标定位进行的更新与删除操作将不会成功。
标准游标：
Declare MyCursor Cursor
For Select * From Master_Goods
只读游标
Declare MyCusror Cursor
For Select * From Master_Goods
For Read Only
可更新游标
Declare MyCusror Cursor
For Select * From Master_Goods
For UpDate
打开游标使用Open语句用于打开Transaction-SQL服务器游标，执行Open语句的过程中就是按照Select语句进行填充数据，打开游标以后游标位置在第一行。
打开游标
全局游标：Open Global MyCursor 局部游标: Open MyCursor
读取游标数据：在打开游标以后，使用Fetch语句从Transaction-SQL服务器游标中检索特定的一行。使用Fetch操作，可以使游标移动到下一个记录，并将游标返回的每个列得数据分别赋值给声明的本地变量。
Fetch [Next | Prior | First | Last | Absolute n | Relative n ] From MyCursor
Into @GoodsID,@GoodsName
其中:Next表示返回结果集中当前行的下一行记录，如果第一次读取则返回第一行。默认的读取选项为Next
Prior表示返回结果集中当前行的前一行记录，如果第一次读取则没有行返回，并且把游标置于第一行之前。
First表示返回结果集中的第一行，并且将其作为当前行。
Last表示返回结果集中的最后一行，并且将其作为当前行。
Absolute n 如果n为正数，则返回从游标头开始的第n行，并且返回行变成新的当前行。如果n为负，则返回从游标末尾开始的第n行，并且返回行为新的当前行，如果n为0，则返回当前行。
Relative n 如果n为正数，则返回从当前行开始的第n行，如果n为负,则返回从当前行之前的第n行，如果为0，则返回当前行。
关闭游标调用的是Close语句，方式如下：Close Global MyCursor Close MyCursor
释放游标调用的是Deallocate语句，方法如下：Deallocate Glboal MyCursor Deallocate MyCursor
游标实例:
Declare MyCusror Cursor Scroll
For Select * From Master_Goods Order By GoodsID
Open MyCursor
Fetch next From MyCursor
Into @GoodsCode,@GoodsName
While(@@Fetch_Status = 0)
Begin
Begin
Select @GoodsCode = Convert(Char(20),@GoodsCode)
Select @GoodsName = Convert(Char(20),@GoodsName)
PRINT @GoodsCode + ':' + @GoodsName
End
Fetch next From MyCursor
Into @GoodsCode,@GoodsName
End
Close MyCursor
Deallocate MyCursor
修改当前游标的数据方法如下:
UpDate Master_Goods Set GoodsName = 'yangyang8848' Where Current Of MyCursor;
删除当前游标行数据的方法如下:
Delete From Master_Goods Where Current Of MyCursor
Select @@CURSOR_ROWS 可以得到当前游标中存在的数据行数。注意：此变量为一个连接上的全局变量，因此只对应最后一次打开的游标。
在Web.Config文件中配置Session变量的生命周期是在sessionStatesessionState/节中完成的，在配置Session的生命周期时，可以设置以下几个参数：
Mode：该参数用于设置存储会话状态。状态包括Off、Inproc、StateServer和SqlServer。
Off表示禁用会话状态
Inproc表示工作进程自身存储会话状态
StateServer表示将把会话信息存放在一个单独的ASP.NET状态服务中
SqlServer表示将把会话信息存放在SQL Server数据库中。
StateConnecitonString：该参数用于设置ASP.NET应用程序存储远程会话状态的服务器名，默认名为本地。
Cookieless：当该参数值设置为True时,表示不使用Cookie会话标识客,反之设置为False时,标识启动Cookie会话状态。
SqlConnectionString：该参数用于设置SQL Server数据库连接。
Timeout：该参数用于设置会话时间，超过该期限，会自动中断会话，默认设置为20。
配置Web.Config文件的方法如下：
在Web.Config文件的system.web/system.web节点中添加如下代码，设置Session的生命周期为10分钟。
代码: sessionState mode="InProc" timeout="10"/sessionState
在数据库应用系统中编写可执行的SQL语句可以有多种方式实现，但哪一条是最佳方案却难以确定。为了解决这一问题，有必要对SQL实施优化。简单地说，SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能更好的SQL语句。
优化SQL语句的原因
数据库系统的生命周期可以分成: 设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行优化的成本最高，收益最小。如果将一个数据库系统比喻成一座楼房，在楼房建好后进行矫正往往成本很高而收效很小（甚至可能根本无法矫正），而在楼房设计、生产阶段控制好每块砖瓦的质量就能达到花费小而见效高的目的。
为了获得最大效益，人们常需要对数据库进行优化。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右，其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化。许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升。因此可以肯定，通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。
对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化。由于涉及到对程序逻辑的改变，源代码的优化在时间成本和风险上代价很高(尤其是对正在使用中的系统进行优化) 。另一方面，源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限，因为应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。
对SQL语句进行优化有以下一些直接原因：
1. SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径，应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行，SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。
2. SQL语句消耗了70%～90%的数据库资源。
3. SQL语句独立于程序设计逻辑，对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低。
4. SQL语句可以有不同的写法，不同的写法在性能上的差异可能很大。
5. SQL语句易学，难精通。SQL语句的性能往往同实际运行系统的数据库结构、记录数量等有关，不存在普遍适用的规律来提升性能。
传统的优化方法
SQL程序人员在传统上采用手工重写来对SQL语句进行优化。这主要依靠DBA或资深程序员对SQL语句执行计划的分析，依靠经验，尝试重写SQL语句，然后对结果和性能进行比较以试图找到性能较佳的SQL语句。这种做法存在着以下不足：
1. 无法找出SQL语句的所有可能写法。很可能花费了大量的时间也无法找到性能较佳的SQL语句。即便找到了某个性能较佳的SQL语句也无法知道是否存在性能更好的写法。
2. 非常依赖于人的经验，经验的多寡往往决定了优化后SQL语句的性能。
3. 非常耗时间。重写--校验正确性--比较性能，这一循环过程需要大量的时间。
根据传统的SQL优化工具的功能，人们一般将优化工具分为以下三代产品：
第一代的SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具对输入的SQL语句从数据库提取执行计划，并解释执行计划中关键字的含义。
第二代的SQL优化工具只能提供增加索引的建议，它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析来产生是否要增加索引的建议。这类工具存在着致命的缺点——只分析了一条SQL语句就得出增加某个索引的结论，根本不理会(实际上也无法评估到)增加的索引对整体数据库系统性能的影响。
第三代工具是利用人工智能实现自动SQL优化。
人工智能自动SQL优化
随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入，在20世纪90年代末优化技术取得了突破性的进展，出现了人工智能自动SQL优化。人工智能自动SQL优化的本质就是借助人工智能技术，自动对SQL语句进行重写，找到性能最好的等效SQL语句。LECCO SQL Expert就采用了这种人工智能技术，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2数据库平台。其突出特点是自动优化SQL语句。除此以外，还可以以人工智能知识库“反馈式搜索引擎”来重写SQL语句，并找出所有等效的SQL语句及可能的执行计划，通过测试运行为应用程序和数据库自动找到性能最好的SQL语句，提供微秒级的计时; 能够优化Web应用程序和有大量用户的在线事务处理中运行时间很短的SQL语句; 能通过比较源SQL和待选SQL的不同之处，为开发人员提供“边做边学式训练”，迅速提高开发人员的SQL编程技能等等。
该工具针对数据库应用的开发和维护阶段提供了数个特别的模块：SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。其核心模块之一“SQL 语法优化器”的工作原理大致如下：输入一条源SQL语句，“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写，产生N条等效的SQL语句输出，产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写，直至无法产生新的输出或搜索限额满，接下来对输出的SQL语句进行过滤，选出具有不同执行计划的SQL语句(不同的执行计划意味着不同的执行效率)，最后，对得到的SQL语句进行批量测试，找出性能最好的SQL语句（参见下图）。
图 人工智能自动SQL优化示意图
LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句，它所提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的SQL语句自动优化功能使SQL的优化变得极其简单，只要能够写出SQL语句，它就能帮开发人员找到最好性能的写法。
小 结
SQL语句是数据库应用中一个非常关键的部分，它执行性能的高低直接影响着应用程序的运行效率。正因为如此，人们在SQL语句的优化上投入了很大的精力，出现了许多SQL语句优化工具。随着人工智能等相关技术的日益成熟, 肯定还会有更多更好的工具出现，这将会给开发人员提供更多的帮助。
250的值委实不小了 ，，服务器那边你 检查下，另外每次执行SQL后最好加上conn.Dispose();释放下资源
