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lines = [1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,'a',4,'c','c','c',3,0,0,0,6,8,9]
weiyiArray=[]
for i in lines:
if i not in weiyiArray:
weiyiArray.append(i)
resultArray=[]
for j in weiyiArray:
if lines.count(j) =3:
resultArray.append([j,lines.count(j)])
print resultArray
python语法如下：
1、Python标识符
在Python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在Python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
Python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import而导入。
以双下划线开头的foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的foo代表Python里特殊方法专用的标识，如init__（）代表类的构造函数。
2、Python有五个标准的数据类型
Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）。
Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型）long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）float（浮点型）complex（复数）。
python的字串列表有2种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头；List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用[]标识，是python最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量[头下标：尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作。元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用“（）”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
字典（dictionary）是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用“{}”标识。字典由索引（key）和它对应的值value组成。
python count()函数的功能和用法如下：
统计字符串
在python中可以使用“count()”函数统计字符串里某个字符出现的次数，该函数用于统计次数，其语法是“count(sub， start...
Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。
count()函数
描述：统计字符串里某个字符出现的次数。可以选择字符串索引的起始位置和结束位置。
语法：str.count("char", start,end) 或 str.count("char") - int 返回整数
str —— 为要统计的字符(可以是单字符，也可以是多字符)。
star —— 为索引字符串的起始位置，默认参数为0。
end —— 为索引字符串的结束位置，默认参数为字符串长度即len(str)
print()函数用于打印输出，是python中最常见的一个内置函数。
print()函数的语法如下：
print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)。
将＂objects"打印输出至＂file参数＂指定的文本流，以＂sep参数＂分隔开并在末尾加上＂end参数＂。＂sep"、＂end "、＂file"和＂flush"必须以关键字参数的形式给出。flush关键字参数是在phthon3.3版后增加的。
所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了str()一样，并会被写入到流，以“sep参数“且在末尾加上“end参数“。“sep参数“和“end参数“都必须为字符串；它们也可以为“None“，这意味着使用默认值。如果没有给出“objects参数“，则print()将只写入“end参数“。
ython print()函数：
print()方法用于打印输出，最常见的一个函数。
在Python3.3版增加了flush关键字参数。
print在Python3.x是一个函数，但在Python2.x版本不是一个函数，只是一个关键字。
map函数第一个参数是一个函数function，第二个参数是一个可迭代的对象iterable，他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中，然后返回一个迭代器。
可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
Python的自定义函数格式中规中矩，用def引导自定义函数名，用括号给出该函数的参数，在冒号后换行通过缩进确定函数体。在格式上和条件判断语句有些相似。
如果函数名和变量名冲突了，相当于重新赋值。而python解释是从上到下的，也就是说此时谁在下面谁占用这个变量名。剩下的那个就只能在内存中等待垃圾回收了。
自定义函数的参数：
按道理来说，即使Python不严格要求定义函数参数，但这方面的知识有助于理解自定义函数中参数操作的情况，还是应该说明一下的。
可以简单地理解为在定义函数时括号中声明的参数是我们在函数使用中会用到的参数，在调用函数时括号中的变量就是参加函数运算用到的变量，换个名字参数（用于定义）和变量（用于调用）就足以理解了。
