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Python 获取图片某像素BGR值并生成纯色图 | Python工具

前言

最近工作有个需求,获取某张图片某个像素颜色,生成该颜色的纯色图片。所以写了一个工具,分享给大家,如果大家也有一样的场景,可以直接使用。

10年积累的成都网站建设、成都网站设计经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程,更有兰溪免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

依赖安装

需要使用opencv以及numpy。安装命令如下:

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple

代码

不废话,上代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : make_pic_tool.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-01-11 08:34:31
"""
import cv2
import os
import numpy as np
import uuid


# 获取图片坐标bgr值
def get_pix_bgr(image_path: str, x: int, y: int):
    ext = os.path.basename(image_path).strip().split('.')[-1]
    if ext not in ['png', 'jpg']:
        raise Exception('format error')
    img = cv2.imread(image_path)
    px = img[y, x]
    blue = img[y, x, 0]
    green = img[y, x, 1]
    red = img[y, x, 2]
    return blue, green, red


# 构建纯色图
def make_one_color_pic(output_dir: str, image_path: str, coordinates: tuple, resolution: tuple):
    blue, green, red = get_pix_bgr(image_path, coordinates[0], coordinates[1])
    img = np.zeros((resolution[1], resolution[0], 3), np.uint8)
    # 创建BGR纯色图
    img[:] = [blue, green, red]
    result_image = os.path.join(output_dir, '{}.jpg'.format(uuid.uuid1().hex))
    cv2.imwrite(result_image, img)
    return result_image


if __name__ == '__main__':
    print(make_one_color_pic(r'C:\Users\huyi\Desktop', r'C:\Users\huyi\Desktop\.jpg', (300, 300), (1080, 1920)))

代码说明:

1、get_pix_bgr方法入参分别为,图片地址以及坐标位置,用以获取bgr值。

2、make_one_color_pic方法为最终生成纯色图方法,参数有输出目录地址、图片地址、坐标位置、最终图片分辨率,输出最终图片路径。

3、最终图片名使用uuid,避免重复。

4、做了简单的文件后缀校验,如需修改,可以自己添加。


验证一下

准备的图片

执行结果

最终的图片


总结

最近工作还是比较忙的,有空的话再多写写。

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荣誉就像河流:轻浮的和空虚的荣誉浮在河面上,沉重的和厚实的荣誉沉在河底里。 ——《随笔集》

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