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1、一般来说是这样的，BaseDao是写和数据库的连接的方法的，是一个接口，一般都是增删改查这几个方法，只不过根据你需要的参数，可能会有多种不同的实现方式。实现类就是你对这个类的方法的具体的操作。
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2、DAO也是把对数据库的操作(比如最基本的CRUD操作)全部封装在里面..比如说要要插入一个新的用户，那么在DAO中只需要提供一个insertUser(User user)这一个方法就可以了，具体的操作是在DAO中实现的。
3、是的，那个vo层里面的了。dao就只写数据访问，即数据库的所有操作都写在dao里面。
4、第一层：controller，本层主要负责页面信息传递；第二层：service，本层主要接收控制层参数，进行业务方面的处理，之后访问dao数据层。第三层：dao，本层主要接收业务层内容，之后进行数据的存储和变更、删除操作。
5、dao全称Data Access Object，数据访问对象，是一种设计模式。程序里是专门负责与数据库进行交互，进行增删改查的部分。service层则是处理业务需求的部分。
SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
限制表格合并评估的数量 提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。
尽可能在子查询中进行数据筛选 。可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。
这是建表语句，不存在是否需要优化。另外优化sql，要和你的实际业务结合，不是单纯的看到sql就可以优化的。
权限越高看见的数据量就越大，数据量越大总行数就越高。一般框架是以分页的SQL为基础计算总行数的。这样就会导致扫描行数高物理读高查询速度慢。
1、B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
2、数据库I/O方面硬件性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。
3、数据库的三大范式 第一范式1NF：所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。 第二范式2Nf：第二范式在第一范式的基础之上更进一层。
