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1、y=[175，227，281，338，399，40.81，462，445，428，513，588，583，60.84，657，640]；a = polyfit(x， y， 2)；%进行2次拟合，a是多项式前面的值。
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2、matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数。例子：x = (0： 0.1： 5)。y = erf(x)。p = polyfit(x，y，6)。p =。0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1064 0.0004。
3、在命令行窗口中输入“help polyfit”，可以查看polyfit函数的使用方法。如果想求多项式p(x)=4*x^2+2*x+1在x=[5 6 7]的值，输入“p = [4 2 1]x=[5 6 7]polyval(p，x)。
4、第三个参数是拟合多项式的阶数，这个由我们给定。如下图。我们可以给定不同的N，运用不同的多项式进行拟合。y1=polyfit(x，y，4)，y=A*x^4+B*x^3+C*x^2+D*x+E 产生。
C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
}}printf(a为%d根，b为%d根，剩余%d米。
优化1：减少循环次数，题目没有说找最大最小必须单独循环。那么直接在输入循环的时候就能得结果。优化2：你的j每次只循环一次，没有必要。优化3：输入那里用临时变量传递，没必要，直接用数组地址。
解一：简单方法：预期得分30。简单动态规划，f[i]代表青蛙跳到i点时所可能踩到的最少石子数，所以有f[i]=min{f[k]+map[i]}(i-s≤k≤i-t)，其中map[i]代表i上是否有石子，有是1，否则0。
“那我能不能列一个一万个浮点数的数组”当然可以。这是典型的空间换效率。“64k单片机是不是就可以写入64×1024＝65536个字节”是的。撑死就这么大。
算法级别的显然是最主要的优化，一个平方级算法和一个超线性算法的时间复杂度天差地别。但如果已经达到了算法的下界，那么就只能是针对程序进行优化了。
1） 贪婪算法 贪婪算法可以获取到问题的局部最优解，不一定能获取到全局最优解，同时获取最优解的好坏要看贪婪策略的选择。特点就是简单，能获取到局部最优解。
算法可以使用贪心算法，具体怎么写，你自己可以再找找书。另外，一点小技巧，既然人民币总额为n，总张数也为n，所以就别把n设成float了，直接用int int的运算比float快的。
状态转移方程b[i，j]=max{ b[k，j]+b[i-k，(j+k) mod N] | k=.i-1 } + a[j] +…+ a[(j+i-1) mod N]b[1，i]=0， i=0..n-1 最后，解就是b[N，0]到b[N，N-1]中的最大值。
定义一个算法函数啊，上文不是提示你建立个FUN()函数么。你把运算的部分定义成一个函数fun()，然后在主函数main()中调用这个函数，这样的话就快的多了。
因此最优方案是分解出 (n-3)/6*2+1 个 3 和 (n-3)%6/2 个 2，乘积为 3(n - 3)/6*2+1 * 2(n-3)%6/2。
int i，j，n，k，a[21][21]；//数组的大小，为了节约内存空间，最好不要太大。
