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通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。
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这里先解释一下sudo与apt这两个命令，sudo这个命令允许普通用户执行某些或全部需要root权限命令，它提供了详尽的日志，可以记录下每个用户使用这个命令做了些什么操作；同时sudo也提供了灵活的管理方式，可以限制用户使用命令。
安装hadoop 1 因为hadoop是基于java的，所以要保证hadoop能找到在本地系统中大路径，即正确设置java的环境变量。
打开Vmware虚拟机，打开三个虚拟机。打开SecureCRT软件，分别连接到三个虚拟机中，在其中书写linux命令。在master虚拟机中，进入hadoop/bin目录。
实验：在master上执行 ssh hadoop2 实现无密码登陆。3 配置Hadoop 1拷贝hadoop 将hadoop-0.tar.gz ，拷贝到usr/local 文件夹下，然后解压。
1、数据处理：数据的处理需要掌握有效率的工具，例如：Excel基础、常用函数和公式、数据透视表、VBA程序开发等式必备的；其次是Oracle和SQL sever。这是企业大数据分析不可缺少的技能；还有Hadoop之类的分布式数据库，也应该掌握。
2、学习大数据必须学习大数据核心知识 Hadoop生态系统；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop使用流程；数据仓库工具HIVE；大数据离线分析Spark、Python语言；数据实时分析Storm；消息订阅分发系统Kafka等。
3、数据处理和分析技术：包括机器学习、数据挖掘、统计分析等技术，用于从大数据中挖掘出有价值的信息和知识。这些技术可以帮助分析人员识别出数据中的模式、趋势和异常，以及进行数据的分类、聚类、预测和推荐等分析。
4、分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
5、交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
1、向hdfs上传文件正确的shell命令是hdfsdfs-put。根据相关公开信息查询显示：向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。
2、/（将文件hello拷贝到HDFS根目录）。如果没有配置，会默认读取$HADOOP_HOME/etc/hadoop中对应的配置文件，此时使用命令：hadoop fs 命令 文件路径。例如hadoop fs -put hello /（将文件hello拷贝到HDFS根目录）。
3、Client对文件系统的目录树进行修改的操作都会被NameNode记录在编辑日志里，保证出现故障的时候可以快速恢复。
4、---命令：hdfs oiv 可以将fsimage文件转换成其他格式，如xml和文本文件。-i 表示输入fsimage文件。
5、HDFS中根目录下创建user文件夹的命令为hadoop dfs-mkdir。在hdfs中创建一个input文件夹：hadoop fs -mkdir /input/使用参数-p创建多级目录：hadoop fs -mkdir -p /input/file1。
