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根据数据表字段值的范围进行分区。
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创建完分区表后向表中添加一些数据，declarenamevarchar2(10)。fractionnumber(5)。gradenumber(5)。inumber(8)：=1。begin。foriin1。100000LOOP。当我们的查询语句不指定分区的时候，如果分区字段出现在where条件之后，Oracle会自动根据字段值的范围扫描响应的分区。
一般语法：
create table t_test (
pk_id number(30) not null,
add_date_time DATE,
constraintPK_T_TEST primary key (pk_id)
)
PARTITION BY RANGE (add_date_time)
(
PARTITIONt_test_2013_less VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS,
PARTITIONt_test_2013 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')) TABLESPACE TS_MISPS,
PARTITION t_test_2014VALUES LESS THAN (TO_DATE('2015-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))TABLESPACE TS_MISPS
);
oracle组合分区
由于Interval分区是针对range的，11g-12.1版本，目前只有Interval—*一共3种Interval的复合分区
range-list方法：
partition by range (updatetime)
interval (numtodsinterval(1,'day'))
subpartition by list(PSNCODE)
SUBPARTITION TEMPLATE(
SUBPARTITION REGION_1 values('038716'),
SUBPARTITION REGION_2 values('270719') )
(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))
注意：每个分区有2个子分区，分区的子分区需要手动添加
Interval分区目前测试，只支持range先分区的方式
range-hash方法：每个分区10个子hash分区(可以指定每个子分区到单独的表空间)
partition by range (updatetime)
interval(numtodsinterval(1,'day'))
subpartition by hash(PSNCODE)
SUBPARTITION template
( SUBPARTITION p1 TABLESPACE ts1
, SUBPARTITION p2 TABLESPACE ts2
, SUBPARTITION p3 TABLESPACE ts3
, SUBPARTITION P4 TABLESPACE ts4
)
(partition p1 values less than(to_date('2014-05-01','yyyy-mm-dd')))
注意：这种方式可以实现完全自动的分区，非常适合自增长特性的10位数以上的大表
hash分区最好是2的次方个，不然数据会分布不均
range-range方法:子分区需要手动添加，这种分区需要一般比较少见
PARTITION BY RANGE (time_id)
INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'DAY'))
SUBPARTITION BY RANGE(amount_sold)
SUBPARTITION TEMPLATE
( SUBPARTITION p_low VALUES LESS THAN (1000)
, SUBPARTITION p_medium VALUES LESS THAN (4000)
, SUBPARTITION p_high VALUES LESS THAN (8000)
, SUBPARTITION p_ultimate VALUES LESS THAN (maxvalue)
)
(PARTITION before_2000 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2000','dd-MON-yyyy')) )
最近有业务场景需要用多个字段做分区表，数据量比较大，保存时间也较长，经过学习与实践，算是基本完成，以下内容为实践样例：
---建表语句
create table t_table
(
areacode varchar2(10),
appdate date,
text varchar(10)
)
partition by range(appdate)--根据字段 appdate 创建主分区
interval(numtoyminterval(1,'MONTH')) --主分区按 月 自动创建分区
subpartition by list(areacode) --再按 地区 创建子分区
subpartition template( --指定明确的子分区信息
subpartition sub1 values('101'),
subpartition sub2 values('201'),
subpartition sub3 values('301')
)
(
partition mainpartition1 values less than(to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'))--2019年4月1日前的放入mainpartition1分区，之后的自动分区
)
---模拟写入测试数据
insert into t_table values('101',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-02-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('101',to_date('2019-04-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-03-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('201',to_date('2019-05-03','yyyy-mm-dd'),'a');
insert into t_table values('301',to_date('2019-04-01','yyyy-mm-dd'),'a');
--查询数据
select * from t_table;
--查询主分区数据
select *from t_table partition (mainpartition1);
--查询子分区数据
select *from t_table subpartition (mainpartition1_sub1);
--查看自动创建的主分区
select * from user_tab_partitions where table_name='T_TABLE'
一.表分区策略
1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析，然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份，季度以及年份等进行分区；
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区：
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区，全局索引不反应基础表的结构，要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点：
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明，用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时，里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引：DROP PARTITION
重建分区：REBUILT PARTITION
更名索引分区：RENAME PARTITION
分割索引分区：SPLIT PARTITION
