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sum() over(partition by 字段1 order by 字段2)
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用下面这个数据集举例。
create table tb(id int ,num ,int);
insert into tb values(1,2);
insert into tb values(2,3);
insert into tb values(3,4);
insert into tb values(4,5);
insert into tb values(5,6);
select id,num,sum(num) over(order by num) cumsum from tb;
order by 默认为升序，添加关键字 desc 后为降序排列。
为了更进一步了解这个函数的工作原理，我们增加2行数据。
insert into tb values(1,5);
insert into tb values(1,7);
在执行一次上面那个SQL语句：
select id,num,sum(num) over(order by num) cumsum from tb;
注意看id字段，其排序已被打乱，这是按num字段升序排列的结果，所以，参数order by 起排序作用。
select id,num,sum(num) over(partition by id order by num) from tb;
按id字段分组累加，组内按num字段排序。
做拼表，表一得会员数量字段，限制年=2016
表2得合计数量，限制年=2016
要不就只能让底层加一列进行合计，但是这样子的话，表的结构比较固定，不太好
你能确定login和out是同一天的时间吗，如果是同一天：
select
yhm
“用户名”,sum(to_date(out,'hh24:mi:ss')-to_date(login,'hh24:mi:ss'))
from
gyh
group
by
yhm
说明一下，计算结果是天，换算成秒需要*24*60*60
如果是数据累加的话，可以通过sum函数来实现，如果是计数的话，可以通过count来实现。
sql：select username ,count(accountNo) as count,sum(amount) as amount
from tablename order by username desc group by username;
以上就可以求出username下，accountNo的条数和对应的总amount,之后通过username字段降序排序。
