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最常使用的数据库有以下几种： 1. sqlserver：微软的数据库管理系统，小中大型应用都挺适合，很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜，一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。 2. mysql：免费数据库管理系统，小巧实用，很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费，更新比较慢，而且不太适合大型应用。 3. db2：见下面oracle的介绍 4. oracle：和db2一样，主要面向企业级应用，可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。 5. access：这个就不用多解释了，个人网站或其它小型应用可以选用access。 以上，希望对你有所帮助。
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数据仓库还是数据库,数据还是在数据库里放着呢,不过是按照数据仓库的理念去设计架构和开发数据库.BI项目主要运用数据仓库,OLAP,和数据挖掘的技术,细分下来又有主流数据库的开发,如oracle,db2,sqlserver, java,cognos,bo,biee,sas,spss,clementine,weka等等
随着信息技术的发展，计算机处理数据的方式也发生着变化，文件管理系统－－数据库管理系统。Microsoft SQLServer是一个分布式的关系型数据库管理系统，具有客户机/服务器体系结构，采用了Transact-sql的sql语言在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。 众所周知，SQLServer2000能够满足今天的商业环境要求不同类型的数据库解决方案。它一种应用广泛的数据库管理系统，具有许多显著的优点：易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等。性能、可伸缩性及可靠性是基本要求，而进入市场时间也非常关键。除这些核心企业品质外，SQLServer还为您的数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言(XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力。 但是MicrosoftSQLServer和其他数据库产品相比也存在着以下劣势： 1．开放性。只能运行在微软的windows平台，没有丝毫的开放性可言。 2．可伸缩性，并行性。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 3．性能稳定性。SQLServer当用户连接多时性能会变的很差，并且不够稳定。 4．使用风险。SQLServer完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。 5．客户端支持及应用模式。只支持C/S模式。 6．如何监控SQLServer的瓶颈 正是因为SQLServer具有上述的劣势，对其进行有效的监控就显的非常重要。对其进行监控有以下几种方式。 1．通过SQLServer自带的性能监视器。但是通过这种方式有许多缺点，首先监控的指标有限，其次须安装SQLServer的客户端工具才能进行查看，这样对于管理员的实际需要来说，不方便。 2．通过数据库监控软件。现在市面上的数据库监控软件很多，下面以Mocha BSM产品为例说明如何对数据库进行监控。 3．怎么管理? Mocha BSM对SQLServer监控的优点如下： 1.通过可视化的统一界面，详尽的了解数据库的所有性能指标，并且可以通过颜色的不同迅速定位数据库潜在的问题。 2.监控的层次比较深，可以监控到数据库中所有的数据库，包括系统库和用户库，监控的颗粒度比较细，可以根据数据库的重要性不同，对数据库分别设置独立的监控策略和告警阀值，这样可以使最重要的数据库得到最主要的关注。
3.无人执守的主动式监控。 当数据库系统出现问题时，可以根据用户自定义的设置，将告警信息通过邮件，短信，语音，客户端等方式发给相关的负责人，并可以自动的触发相关的流程进行处理，真正实现了无人执守监控。 4、先进的历史报表系统，回溯历史，分析趋势，并且可以导出为EXCEL PDF等用户需要的格式。
1、首先你得搞清楚建设数仓的目的是什么
是偏向于整合各系统数据，为数据分析决策服务，还是偏向于快速的完成分析决策需求？
如果是前者，那么在数据仓库建模的时候一般会选择ER建模方法；
如果是后者，一般会选择维度建模方法。
ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。
维度建模：由Kimball提出，核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。这种模型由事实表和维表组成，即星型模型和雪花模型。Kimball倡导自下而上的架构，可以针对独立部门建立数据集市，再递增的构建，汇总成数据仓库。
2、其次你得进行深入的业务调研和数据调研
业务调研：深入的业务调研能使你更加明确数仓建设的目的；同时也利于后续的建模设计，随着调研的开展，如何将实体业务抽象为数仓模型会更加明朗。
数据调研：各部门或各科室的数据现状了解，包括数据分类、数据存储方式、数据量、具体的数据内容等等。这对后续的主数据串联或者维度一致性处理等等都是必须的基础。
3、然后是数据仓库工具选型
传统型数据仓库：一般会选择第三方厂家的数据库和配套ETL工具。因为有第三方支持，相对有保障；但缺点也很明显，受约束以及成本较高。
NoSQL型数据仓库：一般是基于hadoop生态的数据仓库。hadoop生态已经非常强大，可以找到各种开源组件去支持数据仓库。缺点是需要招聘专门人士去摸索，并且相对会存在一些未知隐患。
4、最后是设计与实施
设计：包括数据架构中的数据层次划分以及具体的模型设计；也包括程序架构中的数据质量管理、元数据管理、调度管理等；
实施：规范化的项目管理实施，但同时也需记住一点，数据仓库不是一个项目，它是一个过程。
mssql就是SqlServer。全称是：Microsoft SQL Server；是微软旗下的产品。
所以就是mysql和SqlServer的区别了。
sqlserver
优点：
易用性、适合分布式组织的可伸缩性、用于决策支持的数据仓库功能、与许多其他服务器软件紧密关联的集成性、良好的性价比等；
为数据管理与分析带来了灵活性，允许单位在快速变化的环境中从容响应，从而获得竞争优势。从数据管理和分析角度看，将原始数据转化为商业智能和充分利用Web带来的机会非常重要。
作为一个完备的数据库和数据分析包，SQLServer为快速开发新一代企业级商业应用程序、为企业赢得核心竞争优势打开了胜利之门。
作为重要的基准测试可伸缩性和速度奖的记录保持者，SQLServer是一个具备完全Web支持的数据库产品，提供了对可扩展标记语言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力；
缺点：
开放性 ：SQL Server 只能windows上运行没有丝毫开放性操作系统系统稳定对数据库十分重要Windows9X系列产品偏重于桌面应用NT server只适合小型企业而且windows平台靠性安全性和伸缩性非常有限象unix样久经考验尤其处理大数据库；
伸缩性并行性 ：SQL server 并行实施和共存模型并成熟难处理日益增多用户数和数据卷伸缩性有限；
安全性：没有获得任何安全证书。
性能 ：SQL Server 多用户时性能佳 ；
客户端支持及应用模式： 客户端支持及应用模式。只支持C/S模式，SQL Server C/S结构只支持windows客户用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接；
使用风险：SQL server 完全重写代码经历了长期测试断延迟许多功能需要时间来证明并十分兼容；
MySql
优点：
体积小、速度快、总体拥有成本低，开源；
支持多种操作系统；
是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作
MySql的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为用户提供服务，而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的MySql能很容易充分利用CPU；
MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证；
支持ODBC for Windows， 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数， 可以用Access连接MySql服务器， 使得应用被扩展；
支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库，可以针对不同的应用进行相应的修改。
拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使用面不必担心其稳定性；
MySQL同时提供高度多样性，能够提供很多不同的使用者介面，包括命令行客户端操作，网页浏览器，以及各式各样的程序语言介面，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。
可以使用事先包装好的客户端，或者干脆自己写一个合适的应用程序。MySQL可用于Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以用在个人电脑或者是服务器上；
缺点：
不支持热备份；
MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限时才发生改变；
没有一种存储过程(Stored Procedure)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；
MySQL的价格随平台和安装方式变化。Linux的MySQL如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方案则必须付许可费。Unix或Linux 自行安装 免费 、Unix或Linux 第三方安装收费。
