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1、占用率高，多数是因为SQL语句的问题，可以使用以下语句进行排查
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USE master
GO
--若要指定数据库就修改USE后面的部分
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
SELECT COUNT(*) FROM [sys].[dm_exec_sessions] WHERE [session_id]50
2、检查程序是否存在高频率的循环
3、检查SQL是否有嵌套触发器，这个是最难检查，也是最难发现的
4、CPU本来就很次，需要更换更好的CPU
RDBMS是Relational Database Management System几个单词的缩写，翻译成中文就是“关系型数据库管理系统”，简称关系型数据库，所以RDBMS是关系型数据库的统称。RDBMS是当前最主流的数据库类型，世界上占有率排名前三的oracle，mysql,sql_server全部都属于RDBMS。
数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，而关系型数据库往往是用RDBMS来表示，所以数据库与RDBMS就是一种父子关系。补充，非关系型数据库也有一个统称，叫Nosql
当初在传智播客学软件测试时候就学过。
近些年的技术圈，单以计算机语言界来说，稳坐第一把太师椅的Java“或将被取代”、迎接转折点、Java项目工程师风光不再等言论不绝于耳。在焦虑的大环境下，所有人好像都看起来很焦虑不安。
针对这类“唱衰论”，也不难理解。不仅，基于Java技术自身来讲，Oracle为此前版本三番五次地“晚到”，最后下决心会以六个月为期限加速Java的上架频率，可是针对开发人员来讲，做为开发环境更新速率太快，不利生产环境，也会为开发设计造成许多的兼容问题，无形之中平白被增多了劳动量，没有开发人员会高兴。
同时，新版本OracleJDK的不能免费商用问题也让Java失去原来的许多支持用户。据此，许多开发人员甚至用“作死”一词来描述Oracle的独裁。除开内部要素，从外界来说，2018年随之人工智能技术大火的Python、2017年谷歌发表声明将做为Android开发一级语言的Kotlin、2016年因前端开发而变成最火爆语言的JavaScript等等均向传统式计算机语言Java参与了挑战。但与其说语言遭受了挑战，说到底还是不同语言所应用的领域吸引的人才互相碰撞。
说到底的唱衰论，援引一名网友的见解来道破其本质，「当今世界只有俩种计算机语言，一种是每天挨训的，一种是没有人用的。」那么，在该观点后边真实的Java应用现况究竟怎样?仿徨于Java围城之外的开发者们该怎样尽快把握Java有关的技术?下一步，我们将从Java开发者最广泛的调查报告中一窥究竟，期望对大家有所裨益。参与该调查报告的有来自全球10500名的Java开发者。
一、Java开发者常会运用的JDK?
截至现阶段，Java中JDK最大的赢家众所周知指的是OracleJDK和OpenJDK。不过随之JDK8和JDK11中许可和支持的变化，下一次的Java调研统计数据或者会产生很大变动。
二、开发者使用的JDK占比
不过依据该汇报的数据调查报告，其中，令人费解的是，很难搞清楚1%的Java开发者是怎样在“无JDK”的情况下进行Java编程的。
三、首要采用的JavaEE版本是啥?
按照数据调查报告，有38%的Java开发人员根本不运用JavaEE。估计不少都使用了SpringFramework。不过或者也有一些Swing和JavaFX开发人员。
四、首要采用什么JVM语言?
虽然如文章伊始提到的，2017年，谷歌将Kotlin当做Android官方网编程语言，“Java将被取代”观点也随之而来。但是依据调查研究报告结果显示，在这一问题中，Java依然占主导地位。而Kotlin只是2.42%的受访者表达当今将其当做工程项目开发设计的首要语言。除此之外，它虽说超出了Scala的利用率，但仍然落后于Clojure。
五、哪几个IDEJava开发人员常用?
针对这一问题，一名网名为program9的软件工程师表示：“IntelliJIDEA是我采用过最好的IDE。以前我用过Eclipse和NetBeans，可是自从我尝试了IntelliJ，我再也不会回过头来。这样的话我觉得代表，我不喜欢vi/vim编辑器。实际上，我喜欢用他们来迅速编写文件或撰写bash脚本。我觉得所有开发者都应当具有运用vim和bash脚本的一些基础知识。”
按照报告显示，有45%的开发人员以IntelliJIDEA为开发Java项目的IDE。次之各自有38%的开发者采用全免费的Eclipse和11%的受访者使用NetBeans。
六、首要采用哪几种构建工具?
许多开发人员在他们的项目中使用不同的构建工具，因此值得注意的是，调查中的问题是要求开发者选择使用的主要构建工具。而绝大部分工程项目全部都是采用maven构建的。
七、Java开发人员采用哪几种CI工具?
如同大部分开发者所期待的那般，Jenkins以高达57%的市场占有率获得CI服务器工具。此外，也有21%的开发人员尚未采用所有别的的CI工具。
八、开发设计团队首要采用哪些源代码管理工具?
针对有74%的受访者选用Git，合乎情理也属于情理之中。但令人惊讶的是，竟有16%的开发人员仍在采用Subversion(a.k.aSVN)。
九、首要应用哪几个测试技术?
知名软件工程大师RobertC.Martin在他关于软件开发专业化的探讨中曾表达道：“我们(软件工程师)对企业系统相等于医生对人的心脏手术。我们都是企业挣钱或亏钱的根本原因......我们都是把握企业命运线的人“。
殊不知，10%的开发者回应说他们都没有采用其他测试技术。嗯，在此祝愿岁月静好!
老实说，期望这些在平时开发设计中都没有测试代码习惯的10%的参与者仅仅自学的开发人员或是仍未加入工作的大学生。
十、Java程序员会采用哪几个非JVM语言?
如今有许多的Java应用程序前端全部都是用JavaScript编辑。按照调查研究报告结果显示，57%的受访者表达采用JavaScript语言，但并不清楚他们最后采用的是纯JavaScript还是别的其他相近TypeScript的语法超集。次之，有56%的程序员选用SQL，也有8%的受访者表达尚未工程项目中使用任何别的非JVM语言。
十一、哪几个Web框架是Java开发人员的最喜欢?
有40%的受访者挑选了SpringBoot架构，有36%的开发人员选取了SpringMVC，两者之间利用率差距不大。
十二、开发者采用哪几个ORM架构?
注：该选项为多选，因而总量不等于100%。
按照汇报显示，有高于一半的开发者运用了Hibernate。次之有23%的受访者选取了JDBC。但严格意义上而言，JDBC并非ORM框架，因此说选取None这一选项的开发者也有将会采用JDBC。
十三、Java开发者采用哪种数据库?
Oracle占有率27%，稳居榜首，随后是MySQL和PostgreSQL。只有9%的Java开发人员采用了MicrosoftSQL，这并不奇怪，是因为这是C#的利基。
MongoDB是NoSQL数据库产品中最热门的一种，使用的人数是IBMDb2数据库的5倍。
十四、哪几个应用服务器开发者最常使用?
毫无疑问，Tomcat以41%的占比稳居第一。
十五、Java开发者多久发布一次新版本的代码?
令人惊叹的是，7%的开发者表示每天多次发布项目更新代码。
十六、Java开发者的地理位置分布?
根据调查显示，大多数的开发者位于欧洲。
十七、使用Java的开发者年龄分布?
最为已有二十几年历史的Java，其使用者大多是伴随其发展成长起来的人，根据报告显示，有38%的软件开发人员年龄为30-40岁。
十八、程序员如何获得及学习有关Java技术?
对于这个问题，这里的最大赢家应该是Google，很多程序员都会通过Google去搜索相关信息。而碰巧大多数答案都可以在StackOverflow中找到。
十九、Java开发者为开源贡献了多少?
不论是国内还是海外的一些开发人员在空余时间都会自己构建小项目，但是整体而言，想要找到更多的时间去维护开源项目其实并不容易，按照前文的数据结果显示，38%的Java开发者年龄处于30-40岁之间，此时，日常工作以及家庭占据了他们大多数时间，很难再抽出空闲时间。这也是为什么有55%的人从未开源过项目。
经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。
数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。
也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。
可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。
举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。
现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。
目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;小型数据库：Access、VisualFoxpro。
在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。
Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到48.6%，遥遥领先于第二名占有率仅为20.7%的IBM公司的DB2。
在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。
但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。
中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。
对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库?第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。
在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。
能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。
标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。
从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。
它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。
标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。
它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX操作系统，并支持64位平台操作系统。
简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。
通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows操作系统。
从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。
简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
关系型数据库优点：1、容易理解二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。
2、使用方便通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便。
3、易于维护丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。
4、事务安全所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。
关系型数据库的瓶颈：1、高并发读写需求网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
2、海量数据的高效率读写互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。
3、高扩展性和可用性在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。
对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。
NoSQL数据库NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。
2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
NoSQL具有以下特点：1、可以弥补关系型数据库的不足2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。
关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。
Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。
值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。
虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB2.0时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。
在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。
关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。
如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。
因为速度快。你上亿级数据的情况下NOSQL是比普通SQL效率更高，哪怕有索引。毕竟NOSQL的存储空间使用是普通SQL三倍多。基本都用在索引方面了。
如果是全文搜索关键字，左右模糊等就更甩SQL几条街了
