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灰度化是一维对三维的处理。图片主要包含以下内容：像素，也就是我们通常说的RGB模型，红、绿、蓝组成。RGB颜色模型是三维直角坐标系下的一个单位正方体！也就是说，图片中的某个像素点的取值为(x，y，z)。
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图像灰度化的目的：避免条带失真。灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255，灰度图像通常在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。
当然，有时图片进行了灰度处理后还是很大，也有可能会采用 二值化图像 （即像素值只能为0或1）。
在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。
可以通过 直方图 ，灰度变化，还有正交变换之类的进行处理。甚至经常把图像分割之后变成二值 图像处理 。这是我一家之言，但是是我长时间的图像处理，及参考了很多书之后得出的经验，不少 书上 也差不多是这般解释。
灰度变换是为了简化信息，比如彩色图有三色值以及通明度等，但是灰度化以后就只剩下一个灰度值了（其实也就是三色值相等），这样便于进行进一步处理。
1、首先在matlab祝主界面输入一下指令清屏； clear；clc；。 将自己准备的图片放在matlab的工作目录中，直接将图片复制到工作目录中。
2、首先在电脑上打开matlab程序，然后输入指令【 clear； clc；】，进行清屏。然后将准备好的图片复制到matlab的工作目录中。在主界面输入指令【data=imread(文件夹图标.bmp)；】，将图片转换成数据。
3、首先，读取图片并将其转换为灰度图像，图片文件名为imagepng，使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。其次，将灰度图像数据保存为矩阵，graymatrix是一个灰度图像数据的矩阵，每个元素代表一点的灰度值。
4、如果是彩色图片的话 转成hsv色彩空间，然后v通道内好像就是亮度分量 直接显示v通道得到的就是基于亮度的原图的灰度化。图像在matlab里面实际就是矩阵，矩阵每个值反映的就是这个像素点的灰度值，v通道的话对应的即为亮度值。
5、如果你是分别对r、g、b进行直方图均衡化以后，可以令r、g、b分别等于均衡以后的矩阵，然后再显示rgb图就可以了。想要将纯粹的灰度图变成彩色图的话是不行的。
6、这个很简单，例如：你的图像数组是img，则转化方法为：img=img.*255 这样就将img中每个像素由[0，1]的区间转化为[0，255]区间地灰度图像了。
方法1：用photoshop软件打开图片，然后选中菜单栏中的【图像】-【模式】-【灰度】，这时候图片就会变成灰度色彩。方法2：用photoshop软件打开图片，然后选中菜单栏中的【图像】-【调整】-【黑白】，去除黑白色彩。
1，首先点击打开修图文件夹，找到所需要做成浮雕用的灰度图图片。2，接着找到所需要做成浮雕用的灰度图图片后，在右边的工具栏里面找到艺术，并点击进入。
在PPT演示文稿里面选中需要编辑的图片，右键单击鼠标，点击设置图片格式进入。进入到设置图片格式页面之后，在图片里面找到重新着色，点击旁边的下拉按钮。
打开“画图”，选择“文件”-“打开”，打开你要处理的图像，点击“文件”-“另存为”，更改你要保存的文件格式，比如你要二值化处理，就选择“2值位图”，点击确定即可。
