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1、\x0d\x0a 4日志处理\x0d\x0a 日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。
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2、Beanstalkd。php消息队Beanstalkd好，列轻量级消息中间件，原生支持延迟消息队列，延迟时间精确到秒，是PHP实现延迟消息队列的最佳CP。
3、消息队列Beanstalk详解先从安装开始##Github https：//github点抗 /kr/beanstalkdcd beanstalkd-10make 或者 make CFLAGS=-O2 注意，你不需要运行configure命令哦，因为对应的makefie已经是建立好了的。
4、大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。
SPL中SplQueue类就是实现队列操作，和栈一样，它也可以继承双链表(SplDoublyLinkedList)轻松实现。
先进先出（FIFO），跟栈相反，队列就像一根上下贯通的水管，只能将先流入水管的水流出去。优先队列也是一种数据结构，通过加权值进行排序，PHP核心库提供了 SplPriorityQueue 对象来实现。
比如主数据写入数据库，扩展应用根据消息队列，并结合数据库方式实现基于消息队列的后续处理。 2日志收集系统 分为Zookeeper注册中心，日志收集客户端，Kafka集群和Storm集群(OtherApp)四部分组成。
可以使用数组模拟队列，给定多个数组，然后将任务放入各个数组中，每次循环遍历数组，从数组中获取任务，然后调度执行。对于每3秒执行一次，可以使用定时器。
比如，现在有2台应用服务器，1台数据库服务器。想法是，把Redis部署在数据库服务器上，两台服务器在操作并发缓存或者队列时，先从Redis服务器上，取得在两台应用服务器的代理对象，再做入列出列的操作。
一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。
用php调用redis里面的 lists 相关的命令就好，实现队列就用 lpush和rpop，分别代表队首出列，和队尾入列。
我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。然后，我们写一个php脚本，用来处理队列中的任务。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
