怎么在python中利用next返回迭代器？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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在python中有不少对于集合迭代的方法，我们把程序运行后的再一次循环叫做迭代，每一次都循环都可以看做是一次迭代。那么在迭代结束后，我们需要使用next函数来返回迭代器中。接下来我们就next的用法、参数、返回值、在python中返回迭代器的实例给大家进行展示。

1.next()用法

next(iterator[, default])

2.参数说明

iterable -- 可迭代对象

default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。

3.返回值

返回下一个项目。

4.实例

class test():
  def __init__(self,data=1):
    self.data = data
  def __next__(self):
    if self.data > 5:
      raise StopIteration
    else:
      self.data+=1
      return self.data
t = test(3)  
for i in range(3):
print(t.__next__())

输出：

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Python迭代器的用法

迭代器的用法：

首先说两个概念，一个是可迭代的对象，一个是迭代器对象，两个不同

可迭代的（Iterable）：就是可以for循环取数据的，比如字典、列表、元组、字符串等，不可使用next()方法。

迭代器（Iterator），也是可以依次迭代取出数据的对象，在内存空间是这样存储的：占用内存小，并且可以使用next()方法依次取数据

可以使用isinstance()方法来判断一个对象是可迭代对象还是迭代器对象

比如：

>>> a = [x for x in range(3)]       #生成一个列表
>>> from collections import Iterable   #导入Iterable模块
>>> isinstance(a,Iterable)       #使用isinstance(“”,Iterable)判断是否是可迭代的
True                #返回True
>>> from collections import Iterator   #导入Iterator模块
>>> isinstance(a,Iterator)       #使用isinstance(“”,Iterator)判断是否是迭代器对象
False                #返回False

从上面的结果可以看出来，列表是一个可迭代的对象，但是不是迭代器，同样的字典，元组，字符串也不是迭代器，另外，数字既不是迭代器对象，也不是可迭代的对象。

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